Šajā rakstā mēs apskatīsim ceļvedi par dnorm, pnorm, qnorm un rnorm metodēm. normālais sadalījums iekš R programmēšanas valoda .
dnorm funkcija
Šī funkcija atgriež normālā sadalījuma varbūtības blīvuma funkcijas (pdf) vērtību, ņemot vērā noteiktu gadījuma lielumu x, populācijas vidējo vērtību μ un populācijas standartnovirzi σ.
Sintakse; dnorm (x, vidējais, sd)
Parametri:
- x: kvantiļu vektors.
- vidējais: līdzekļu vektors.
- sd: vektora standartnovirze.
Piemērs:
Šajā piemērā mēs atradīsim standarta normālā sadalījuma pdf vērtību pie x = 1, izmantojot R funkciju dnorm ().
gimp taisnstūra zīmējums
R
dnorm>(x=1, mean=0, sd=1)> |
>
>
Izvade:
[1] 0.2419707>
pnorm funkcija
Šī funkcija atgriež normālā sadalījuma kumulatīvā blīvuma funkcijas (cdf) vērtību, ņemot vērā noteiktu gadījuma lielumu q, populācijas vidējo μ un populācijas standartnovirzi σ.
Sintakse: pnorm(q, vidējais, sd, apakšējā.aste)
Parametri:
- q: tas ir kvantiļu vektors.
- vidējais: līdzekļu vektors.
- sd: vektora standartnovirze.
- apakšējā.aste: Tas ir loģiski; ja TRUE (noklusējums), varbūtības ir citādas
Piemērs: Šajā piemērā mēs aprēķināsim to šīs skolas skolēnu procentuālo daļu, kuri ir garāki par 75 collām, vīriešu augums noteiktā skolā parasti ir sadalīts ar vidējo μ=70 collas un standarta novirzi σ =3 collas, izmantojot pnorm() funkcija R.
pitona čūska pret anakondu
R
java burbuļu kārtošana
pnorm>(75, mean=70, sd=3, lower.tail=>FALSE>)> |
>
>
Izvade:
[1] 0.04779035>
Šajā skolā 4,779% vīriešu ir garāki par 75 collām.
qnorm funkcija
Šī funkcija atgriež normālā sadalījuma apgrieztās kumulatīvās blīvuma funkcijas (cdf) vērtību, ņemot vērā noteiktu gadījuma lielumu p, populācijas vidējo μ un populācijas standartnovirzi σ.
Sintakse: qnorm(p, vidējais = 0, sd = 0, apakšējā.aste = TRUE)
Parametri:
- p: tas apzīmē izmantojamo nozīmīguma līmeni
- vidējais: līdzekļu vektors.
- sd: vektora standartnovirze.
- Lower.tail = TRUE: Tad tiek atgriezta varbūtība pa kreisi no p normālā sadalījumā.
Piemērs:
Šajā piemērā mēs aprēķinām standarta normālā sadalījuma 95. kvantiles Z rezultātu, izmantojot R funkciju qnorm().
R
qnorm>(.95, mean=0, sd=1)> |
>
mūrnieka formula
>
Izvade:
[1] 1.644854>
rnorm funkcija
Šī funkcija ģenerē normāli sadalītu gadījuma lielumu vektoru, ņemot vērā vektora garumu n, populācijas vidējo μ un populācijas standartnovirzi σ.
Sintakse: rnorm(n, vidējais, sd)
Parametri:
- n: simulējamo datu kopu skaits
- vidējais: līdzekļu vektors.
- sd: vektora standartnovirze.
Piemērs: Šajā piemērā, izmantojot funkciju rnorm(), mēs ģenerējam 10 normāli sadalītu nejaušības lielumu vektoru ar vidējo = 10 un sd = 2.
virkņu savienošana java
R
rnorm>(10, mean = 10, sd = 2)> |
>
>
Izvade:
[1] 10,886837 9,678975 12,668778 10,391915 7,021026 10,697684 9,340888 6,896892 12,067081 11,049609