R valoda izceļas kā spēcīgs instruments mūsdienu statistiskās skaitļošanas un datu analīzes laikmetā. Plaši pieņemts statistiķu, datu zinātnieku un pētnieku vidū, R Language piedāvā plašu pakotņu un bibliotēku komplektu, kas pielāgots datu manipulācijām, statistiskai modelēšanai un vizualizācijai. Šajā rakstā mēs izpētām R programmēšanas valodas funkcijas, priekšrocības un lietojumus, izskaidrojot, kāpēc tā ir kļuvusi par neaizstājamu ieguvumu uz datiem balstītiem profesionāļiem dažādās nozarēs.

R programmēšanas valoda ir S programmēšanas valodas realizācija. Tas tiek apvienots arī ar leksisko tvēruma semantiku, ko iedvesmojusi shēma. Turklāt projekts tika iecerēts 1992. gadā, sākotnējā versija tika izlaista 1995. gadā un stabila beta versija 2000. gadā.

R programmēšanas valoda

Kas ir R programmēšanas valoda?

R programmēšana ir vadošais mašīnmācības, statistikas un datu analīzes rīks, kas ļauj viegli izveidot objektus, funkcijas un pakotnes. R Language ir izstrādājuši Ross Ihaka un Roberts Džentlmens Oklendas Universitātē un izstrādājuši R Development Core Team, un tā ir no platformas neatkarīga un atvērtā koda, padarot to pieejamu lietošanai visās operētājsistēmās bez licencēšanas izmaksām. Papildus savām iespējām kā statistikas pakotnei, R integrējas ar citām valodām, piemēram, C un C++, atvieglojot mijiedarbību ar dažādiem datu avotiem un statistikas rīkiem. Pieaugot lietotāju kopienai un lielajam pieprasījumam datu zinātnes darba tirgū, R ir viena no mūsdienās pieprasītākajām programmēšanas valodām. R ir radusies kā S programmēšanas valodas ieviešana ar Scheme ietekmi, un tā ir attīstījusies kopš tās koncepcijas 1992. gadā, un tā pirmā stabilā beta versija tika izlaista 2000. gadā.

Kāpēc izmantot R valodu?

The R Valoda ir spēcīgs rīks, ko plaši izmanto datu analīzei, statistiskai skaitļošanai un mašīnmācībai. Šeit ir vairāki iemesli, kāpēc dažādu jomu profesionāļi dod priekšroku R:

1. Visaptveroša statistiskā analīze:

• R valoda ir īpaši izstrādāta statistikas analīzei un nodrošina plašu statistikas metožu un testu klāstu, padarot to ideāli piemērotu uz datiem balstītai izpētei.

2. Plašas paketes un bibliotēkas:

• R Language lepojas ar bagātīgu pakotņu un bibliotēku ekosistēmu, kas paplašina tās iespējas, ļaujot lietotājiem viegli veikt uzlabotus datu manipulācijas, vizualizācijas un mašīnmācīšanās uzdevumus.

3. Spēcīgas datu vizualizācijas iespējas:

• R valoda ir izcila datu vizualizācijā, piedāvājot tādus jaudīgus rīkus kā ggplot2 un plotly, kas ļauj izveidot detalizētus un estētiski pievilcīgus grafikus un grafikus.

4. Atvērtā pirmkoda un bezmaksas:

• Kā atvērtā pirmkoda valodu R var izmantot bez maksas, kas padara to pieejamu ikvienam — no atsevišķiem pētniekiem līdz lielām organizācijām, bez nepieciešamības pēc dārgām licencēm.

5. Platformas neatkarība:

• R valoda ir neatkarīga no platformas, kas nozīmē, ka tā var darboties dažādās operētājsistēmās, tostarp Windows, macOS un Linux, nodrošinot elastību izstrādes vidēs.

6. Integrācija ar citām valodām:

• R var viegli integrēties ar citām programmēšanas valodām, piemēram, C, C++, Python un Java, ļaujot netraucēti mijiedarboties ar dažādiem datu avotiem un statistikas pakotnēm.

7. Augoša kopiena un atbalsts:

• R valodai ir liela un aktīva lietotāju un izstrādātāju kopiena, kas veicina tās pastāvīgu uzlabošanu un sniedz plašu atbalstu, izmantojot forumus, adresātu sarakstus un tiešsaistes resursus.

8. Liels pieprasījums datu zinātnē:

• R ir viena no pieprasītākajām programmēšanas valodām datu zinātnes darba tirgū, padarot to par vērtīgu prasmi profesionāļiem, kuri vēlas uzlabot savu karjeru šajā jomā.

R programmēšanas valodas iezīmes

The R Valoda ir slavens ar savām plašajām funkcijām, kas padara to par spēcīgu datu analīzes, statistikas skaitļošanas un vizualizācijas rīku. Šeit ir dažas no galvenajām R funkcijām:

1. Visaptveroša statistiskā analīze:

• R langauge nodrošina plašu statistikas metožu klāstu, tostarp lineāro un nelineāro modelēšanu, klasiskos statistikas testus, laikrindu analīzi, klasifikāciju un klasterizāciju.

2. Papildu datu vizualizācija:

• Izmantojot tādas pakotnes kā ggplot2, plotly un lattice, R izceļas, veidojot sarežģītas un estētiski pievilcīgas datu vizualizācijas, tostarp diagrammas, diagrammas un diagrammas.

3. Plašas pakotnes un bibliotēkas:

• Visaptverošais R arhīvu tīkls (CRAN) mitina tūkstošiem pakotņu, kas paplašina R iespējas tādās jomās kā mašīnmācīšanās, datu manipulācijas, bioinformātika un citas.

4. Atvērtā pirmkoda un bezmaksas:

• R var bez maksas lejupielādēt un lietot, padarot to pieejamu ikvienam. Tā atvērtā pirmkoda būtība veicina kopienas ieguldījumu un pastāvīgus uzlabojumus.

5. Platformas neatkarība:

• R ir neatkarīgs no platformas, darbojas dažādās operētājsistēmās, tostarp Windows, macOS un Linux, kas nodrošina elastību un ērtu lietošanu dažādās vidēs.

6. Integrācija ar citām valodām:

• R valodu var integrēt ar citām programmēšanas valodām, piemēram, C, C++, Python, Java un SQL, ļaujot netraucēti mijiedarboties ar dažādiem datu avotiem un skaitļošanas procesiem.

7. Jaudīga datu apstrāde un glabāšana:

• R efektīvi apstrādā un uzglabā datus, atbalstot dažādus datu tipus un struktūras, tostarp vektorus, matricas, datu rāmjus un sarakstus.

8. Izturīga kopiena un atbalsts:

• R ir dinamiska un aktīva kopiena, kas sniedz plašu atbalstu, izmantojot forumus, adresātu sarakstus un tiešsaistes resursus, sniedzot ieguldījumu tās bagātīgajā pakotņu un dokumentācijas ekosistēmā.

9. Interaktīvā izstrādes vide (IDE):

• RStudio, vispopulārākā R IDE, piedāvā lietotājam draudzīgu saskarni ar tādām funkcijām kā sintakses izcelšana, koda pabeigšana un integrēti rīki zīmēšanai, vēsturei un atkļūdošanai.

10. Reproducējami pētījumi:

• R atbalsta reproducējamu pētniecības praksi ar tādiem rīkiem kā R Markdown un Knitr, ļaujot lietotājiem izveidot dinamiskas atskaites, prezentācijas un dokumentus, kas apvieno kodu, tekstu un vizualizācijas.

R valodas priekšrocības

• R ir visplašākā statistiskās analīzes pakete. Tā kā jaunās tehnoloģijas un koncepcijas bieži parādās vispirms R.
• Tā kā R programmēšanas valoda ir atvērtā koda. Tādējādi jūs varat palaist R jebkur un jebkurā laikā.
• R programmēšanas valoda ir piemērota GNU/Linux un Windows operētājsistēmām.
• R programmēšana ir vairāku platformu un darbojas jebkurā operētājsistēmā.
• Programmā R ikviens ir laipni aicināts nodrošināt jaunas pakotnes, kļūdu labojumus un koda uzlabojumus.

R valodas trūkumi

• Programmēšanas valodā R dažu pakotņu standarts nav ideāls.
• Lai gan R komandas rada nelielu spiedienu uz atmiņas pārvaldību. Tādējādi R programmēšanas valoda var patērēt visu pieejamo atmiņu.
• Principā R — nevienam nav jāsūdzas, ja kaut kas nedarbojas.
• R programmēšanas valoda ir daudz lēnāka nekā citas programmēšanas valodas, piemēram, Python un MATLAB.

R valodas pielietojumi

• Mēs izmantojam R datu zinātnei. Tas sniedz mums plašu ar statistiku saistītu bibliotēku klāstu. Tas arī nodrošina vidi statistikas skaitļošanai un projektēšanai.
• Daudzi kvantitatīvie analītiķi izmanto R kā savu programmēšanas rīku. Tādējādi tas palīdz datu importēšanā un tīrīšanā.
• R ir visizplatītākā valoda. To izmanto tik daudzi datu analītiķi un pētījumu programmētāji. Tādējādi to izmanto kā galveno finanšu instrumentu.
• Tehnoloģiju giganti, piemēram, Google, Facebook, Bing, Twitter, Accenture, Wipro un daudzi citi, kas mūsdienās izmanto R.

Secinājums

Noslēgumā jāsaka, R programmēšanas valoda izceļas kā būtisks rīks datu analīzei, statistiskai skaitļošanai un vizualizācijai. Tā plašais statistikas metožu klāsts, uzlabotas datu vizualizācijas iespējas un plašā pakotņu ekosistēma padara to par vēlamo izvēli datu zinātniekiem, statistiķiem un pētniekiem. Kā atvērtā koda, no platformas neatkarīga valoda, R nodrošina pieejamību un elastību, savukārt tās spēja integrēties ar citām programmēšanas valodām uzlabo tās daudzpusību. Spēcīgais augošās kopienas atbalsts vēl vairāk bagātina tās lietderību, padarot R par vērtīgu vērtību datu zinātnes vidē. Aptverot R programmēšanas valoda dod profesionāļiem iespēju efektīvi izmantot datus, vadot apzinātus lēmumus un veicinot inovācijas dažādās jomās.

R Programmēšanas valoda – FAQ

Kam tiek izmantota R programmēšanas valoda?

The R programmēšanas valoda tiek izmantots statistiskai analīzei, datu vizualizācijai un datu zinātnei. Tas ir populārs pētnieku, datu zinātnieku un statistiķu vidū ar saviem jaudīgajiem rīkiem un pakotnēm.

Kā instalēt R un RStudio?

Instalējiet R no CRAN vietnes, atlasot savai OS atbilstošo versiju, pēc tam lejupielādējiet un instalējiet RStudio no tās oficiālās vietnes, lai iegūtu lietotājam draudzīgu IDE priekš R.

Kādi ir daži svarīgi iepakojumi R?

Essential R pakotnēs ietilpst ggplot2 vizualizācijai, dplyr datu manipulācijām, laika cena datu sakārtošanai, caret mašīnmācībai un spīdīgs interaktīvu tīmekļa lietojumprogrammu izveidei.

Kā es varu efektīvi apgūt R programmēšanu?

Apgūstiet R, izmantojot tiešsaistes kursus (Coursera, edX, DataCamp), pamācības un praktisku praksi ar reāliem projektiem. Papildu norādījumiem izmantojiet bezmaksas resursus, piemēram, emuārus, forumus un YouTube.

Kādas ir R lietošanas priekšrocības salīdzinājumā ar citām programmēšanas valodām?

R specializējas statistikā un datu vizualizācijā, piedāvā plašu pakotņu ekosistēmu, ir atvērtā koda un bezmaksas, darbojas dažādās OS platformās, un tam ir spēcīgs kopienas atbalsts.