Apspriedīsim, kā pārvērst Python vārdnīcu uz Pandas Dataframe. Mēs varam pārvērst vārdnīcu par Pandas datu rāmi, izmantojot pd.DataFrame.from_dict() klases metode.
Pārvērtiet vārdnīcu uz Pandas datu rāmi Python piemēros
Tālāk ir norādīti veidi, kā mēs varam konvertēt vārdnīca uz Pandas Dataframe Python :
- Pandas konstruktora izmantošana (pd.DataFrame())
- Pārvērtiet vārdnīcu DataFrame
- Vārdnīcas konvertēšana uz DataFrame ar Orient='Index'
- Pārveidojot vārdnīcu ar taustiņiem un dažāda garuma vērtību sarakstu.
Pandas Constructor izmantošana (pd.DataFrame())
Šajā piemērā mēs izmantojam Pandas konstruktoru pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
salas java
>
Izvade
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Pārvērtiet vārdnīcu DataFrame
Šajā piemērā mēs izmantojam vārdnīcu sarakstu, lai pārvērstu vārdnīcu Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
gadu ceturkšņos
>
>
Izvade
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Vārdnīcas konvertēšana uz DataFrame ar Orient='Index'
Šajā piemērā mēs izmantojam orientācijas parametru, lai mainītu datu rāmja orientāciju no kolonnas uz indeksu
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
java salīdzināt virknes
>
Izvade
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Pārveidojot vārdnīcu ar taustiņiem un dažāda garuma vērtību sarakstu
Šajā piemērā mēs pārvēršam vārdnīcu ar taustiņiem un dažāda garuma vērtību sarakstu uz Pandas Dataframe.
Python3
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
kas ir hibernate java
>
Izvade
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>