Izkliedes diagramma ir punktētu punktu kopa, kas attēlo atsevišķus datu gabalus uz horizontālās un vertikālās ass. Grafikā, kurā divu mainīgo vērtības ir attēlotas gar X asi un Y asi, iegūto punktu modelis atklāj korelāciju starp tiem.
R – Izkliedes diagrammas
Mēs varam radīt a izkliedes gabals iekšā R programmēšanas valoda izmantojot gabals () funkciju.
Sintakse: plot(x, y, galvenais, xlab, ylab, xlim, ylim, asis)
Parametri:
x: šis parametrs iestata horizontālās koordinātas. y: šis parametrs iestata vertikālās koordinātas. xlab: šis parametrs ir horizontālās ass etiķete. ylab: šis parametrs ir vertikālās ass etiķete. main: Šis parametrs galvenais ir diagrammas nosaukums. xlim: šo parametru izmanto, lai attēlotu x vērtības. ylim: šo parametru izmanto, lai attēlotu y vērtības. asis: šis parametrs norāda, vai diagrammā ir jāuzzīmē abas asis.
Vienkārša izkliedes diagramma
Lai izveidotu izkliedes diagrammu:
- Mēs izmantojam datu kopu mtcars.
- Izmantojiet mtcars kolonnas wt un mpg.
Piemērs:
R
input <- mtcars[,>c>(>'wt'>,>'mpg'>)]> print>(>head>(input))> |
>
>
Izvade:
Izkliedes diagrammas izveide
Lai izveidotu R izkliedes diagrammu:
- Mēs izmantojam nepieciešamos parametrus, lai izveidotu grafiku.
- Šajā “xlab” apraksta X asi un “ylab” apraksta Y asi.
Piemērs:
R
# Get the input values.> input <- mtcars[,>c>(>'wt'>,>'mpg'>)]> # Plot the chart for cars with> # weight between 1.5 to 4 and> # mileage between 10 and 25.> plot>(x = input$wt, y = input$mpg,> >xlab =>'Weight'>,> >ylab =>'Milage'>,> >xlim =>c>(1.5, 4),> >ylim =>c>(10, 25),> >main =>'Weight vs Milage'> )> |
>
>
Izvade:
Izkliedes diagrammas R valodā
Izkliedes matricas
Ja mums ir divi vai vairāki mainīgie un mēs vēlamies korelēt vienu mainīgo ar citiem, mēs izmantojam R izkliedes matricu.
pāri () funkcija tiek izmantota, lai izveidotu R izkliedes diagrammu matricas.
Sintakse: pāri (formula, dati)
Parametri:
formula: Šis parametrs apzīmē mainīgo lielumu sēriju, ko izmanto pa pāriem. dati: šis parametrs apzīmē datu kopu, no kuras tiks ņemti mainīgie.
Piemērs:
R
labākais smaids pasaulē
# Plot the matrices between> # 4 variables giving 12 plots.> # One variable with 3 others> # and total 4 variables.> pairs>(~wt + mpg + disp + cyl, data = mtcars,> >main =>'Scatterplot Matrix'>)> |
>
>
Izvade:
Izkliedes diagrammas R valodā
Izkliedes diagramma ar pielāgotām vērtībām
Lai izveidotu R izkliedes diagrammu:
- Mēs izmantojam ggplot2 pakotni, kas nodrošina funkcijas ggplot() un geom_point(), lai izveidotu izkliedēto diagrammu.
- Mtcars mēs izmantojam arī kolonnas wt un mpg.
Piemērs:
R
# Loading ggplot2 package> library>(ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> ggplot>(mtcars,>aes>(x =>log>(mpg), y =>log>(drat))) +> >geom_point>(>aes>(color =>factor>(gear))) +> >stat_smooth>(method =>'lm'>,> >col =>'#C42126'>, se =>FALSE>, size = 1> )> |
>
>
Izvade:
Izkliedes diagrammas R valodā
Nosaukuma pievienošana ar dinamisku nosaukumu
Lai izveidotu R izkliedes diagrammu, pievienojiet apakšvirsrakstu:
- Mēs izmantojam papildu funkciju, ggplot mēs pievienojam datu kopu mtcars, pievienojot “aes”, “geom_point”.
- Izmantojiet virsrakstu, parakstu, apakšvirsrakstu.
Piemērs:
R
# Loading ggplot2 package> library>(ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> new_graph<->ggplot>(mtcars,>aes>(x =>log>(mpg),> >y =>log>(drat))) +> >geom_point>(>aes>(color =>factor>(gear))) +> >stat_smooth>(method =>'lm'>,> >col =>'#C42126'>,> >se =>FALSE>, size = 1)> # in above example lm is used for linear regression> # and se stands for standard error.> # Adding title with dynamic name> new_graph +>labs>(> >title =>'Relation between Mile per hours and drat'>,> >subtitle =>'Relationship break down by gear class'>,> >caption =>'Authors own computation'> )> |
>
>
Izvade:
Izkliedes diagrammas R valodā
3D izkliedes diagrammas
Šeit mēs izmantosim R scatterplot3D pakotni, lai izveidotu 3D izkliedes diagrammas, šī pakotne var attēlot R izkliedes diagrammas 3D formātā, izmantojot scatterplot3d() metodes.
R
# 3D Scatterplot> library>(plotly)> attach>(mtcars)> plot_ly>(data=mtcars,x=~mpg,y=~hp,z=~cyl,color=~gear)> |
>
>
Izvade:
Izkliedes diagrammas R valodā