logo

Datu struktūru apmācība

Datu struktūras ir datorprogrammēšanas pamatelementi. Tie nosaka, kā dati tiek organizēti, glabāti un apstrādāti programmā. Lai izstrādātu efektīvus un iedarbīgus algoritmus, ļoti svarīga ir datu struktūru izpratne. Šajā apmācībā mēs izpētīsim visbiežāk izmantotās datu struktūras, tostarp masīvi, saistītie saraksti, skursteņi, rindas, koki un diagrammas.

Kas ir datu struktūra?

A datu struktūra ir krātuve, ko izmanto datu glabāšanai un kārtošanai. Tas ir veids, kā sakārtot datus datorā, lai tiem varētu efektīvi piekļūt un tos atjaunināt.



Datu struktūra tiek izmantota ne tikai datu organizēšanai. To izmanto arī datu apstrādei, izguvei un glabāšanai. Ir dažādi pamata un uzlaboti datu struktūru veidi, kas tiek izmantoti gandrīz katrā izstrādātajā programmā vai programmatūras sistēmā. Tāpēc mums ir jābūt labām zināšanām par datu struktūrām.

python saraksta inicializācija

Praktiski izmantojiet datu struktūras un algoritmus

Apgūstiet fundamentālas datorzinātņu koncepcijas, lai atrisinātu reālas problēmas un intervijas jautājumus ar kodēšanas interviju, izmantojot Educative interaktīvo kursu

Datu struktūras klasifikācija

  1. Lineārā datu struktūra : Datu struktūru, kurā datu elementi ir sakārtoti secīgi vai lineāri, kur katrs elements ir pievienots tā iepriekšējam un nākamajam blakus esošajam elementam, sauc par lineāro datu struktūru.
    Piemērs: Masīvs, kaudze, rinda, saistītais saraksts utt.
  2. Statiskā datu struktūra: Statiskajai datu struktūrai ir fiksēts atmiņas lielums. Statiskās datu struktūras elementiem ir vieglāk piekļūt.
    Piemērs: masīvs.
  3. Dinamiskā datu struktūra: Dinamiskajā datu struktūrā lielums nav fiksēts. To var nejauši atjaunināt izpildlaikā, ko var uzskatīt par efektīvu attiecībā uz koda atmiņas (vietas) sarežģītību.
    Piemērs: rinda, kaudze utt.
  4. Nelineāra datu struktūra: Datu struktūras, kurās datu elementi nav izvietoti secīgi vai lineāri, sauc par nelineārām datu struktūrām. Nelineārā datu struktūrā mēs nevaram šķērsot visus elementus tikai vienā izpildē.
    Piemēri: Koki un grafiki.

Satura rādītājs

Visi raksti par masīvu
Kodēšanas prakse grafikā
Jaunākie raksti par grafiku

XOR saistītais saraksts — atmiņu efektīvs divkārši saistīts saraksts | 1. komplekts
  • XOR saistītais saraksts — atmiņu efektīvs divkārši saistīts saraksts | 2. komplekts
  • Izlaist sarakstu | 1. komplekts (ievads)
  • Pašorganizācijas saraksts | 1. komplekts (ievads)
  • Atritināts saistītais saraksts | 1. komplekts (ievads)
  • 2. Segmentu koka datu struktūra:

    • Segmentu koks | 1. kopa (norādītā diapazona summa)
    • Segmentu koks | 2. kopa (minimālais vaicājuma diapazons)
    • Slinka pavairošana segmentu kokā
    • Pastāvīgs segmentu koks | 1. komplekts (ievads)

    Visi raksti par segmentu Tre

    3. Izmēģiniet datu struktūru :

    • Trie | (Ievietot un meklēt)
    • Trie | (Dzēst)
    • Garākā prefiksa atbilstība — Java risinājums, kas balstīts uz Trie
    • Drukājiet unikālas rindas dotajā Būla matricā
    • Kā ieviest reversās DNS uzmeklēšanas kešatmiņu?
    • Kā ieviest pāradresācijas DNS uzmeklēšanas kešatmiņu?

    Visi raksti par Trie

    4. Binārā indeksētā koka datu struktūra:

    • Binārs indeksēts koks
    • Divdimensiju bināri indeksēts koks vai Fenvika koks
    • Bināri indeksēts koks: diapazona atjauninājumi un punktu vaicājumi
    • Binārais indeksēts koks: diapazona atjaunināšana un diapazona vaicājumi

    Visi raksti par bināro indeksēto koku

    5. Sufiksu masīvs un sufiksu koks :

    • Sufiksu masīva ievads
    • Sufiksu masīvs nLogn algoritms
    • kasai algoritms LCP masīva veidošanai no sufiksu masīva
    • Sufiksa koka ievads
    • Ukonena sufiksu koka konstrukcija — 1. daļa
    • Ukonena sufiksu koka konstrukcija – 2. daļa
    • Ukonena sufiksu koka konstrukcija — 3. daļa
    • Ukonena sufiksu koka konstrukcija — 4. daļa,
    • Ukonena sufiksu koka konstrukcija – 5. daļa
    • Ukonena sufiksu koka konstrukcija — 6. daļa
    • Vispārinātais sufiksu koks
    • Izveidojiet lineāro laika sufiksu masīvu, izmantojot sufiksu koku
    • Apakšvirknes pārbaude
    • Visu modeļu meklēšana
    • Garākā atkārtotā apakšvirkne,
    • Garākā kopējā apakšvirkne, garākā palindromiskā apakšvirkne

    Visi raksti par sufiksu koku

    6. AVL koks:

    • AVL koks | 1. kopa (ievietošana)
    • AVL koks | 2. kopa (dzēšana)
    • AVL ar dublētām atslēgām

    7. Spēles koks:

    • Splay Tree | 1. kopa (meklēšana)
    • Splay Tree | 2. komplekts (ievietot)

    8. B koks:

    • B-Tree | 1. komplekts (ievads)
    • B-Tree | 2. komplekts (ievietot)
    • B-Tree | 3. kopa (dzēst)

    9. Sarkanmelns koks:

    • Sarkanmelnā koka ievads
    • Sarkanā melnā koka ievietošana.
    • Sarkanmelnā koka dzēšana
    • Programma Red Black Tree ievietošanai

    Visi raksti par pašbalansējošiem BST

    diskrētās matemātikas noliegums

    10. K dimensiju koks:

    • KD koks (meklēšana un ievietošana)
    • K D koks (atrast minimumu)
    • K D koks (dzēst)

    Citas datu struktūras:

    • Treap (nejaušs binārais meklēšanas koks)
    • Trīskāršā meklēšanas koks
    • Intervālu koks
    • Ieviest LRU kešatmiņu
    • Kārtojiet dažādās iekārtās saglabātos numurus
    • Atrodiet failā k visbiežāk sastopamos vārdus
    • Ņemot vērā vārdu secību, izdrukājiet visas anagrammas kopā
    • Turnīra koks (uzvarētāju koks) un binārā kaudze
    • Lēmumu koki — viltotu (viltotu) monētu mīkla (12 monētu mīkla)
    • Spageti kaudze
    • Datu struktūra vārdnīcai un pareizrakstības pārbaudītājam?
    • Dekarta koks
    • Dekarta koku šķirošana
    • Rets komplekts
    • Centroīda koka sadalīšanās
    • Gomory-Hu koks
    • Jaunākie raksti par uzlabotajām datu struktūrām.

    Dažādi:

    • Bieži uzdotie datu struktūras intervijas jautājumi | 1. komplekts
    • Datu struktūra n elementiem un O(1) operācijām
    • Izteiksmes koks