Datu struktūru (DS) apmācība nodrošina datu struktūras pamata un uzlabotas koncepcijas. Mūsu datu struktūras apmācība ir paredzēta iesācējiem un profesionāļiem.

Datu struktūra ir veids, kā uzglabāt un kārtot datus, lai tos varētu efektīvi izmantot.

Mūsu datu struktūras apmācība ietver visas datu struktūras tēmas, piemēram, masīvs, rādītājs, struktūra, saistītais saraksts, skursteņa, rinda, diagramma, meklēšana, kārtošana, programmas utt.

Kas ir datu struktūra?

Datu struktūras nosaukums norāda uz datu organizēšanu atmiņā. Ir daudzi veidi, kā sakārtot datus atmiņā, kā mēs jau esam redzējuši vienu no datu struktūrām, t.i., masīvu C valodā. Masīvs ir atmiņas elementu kopums, kurā dati tiek glabāti secīgi, t.i., viens pēc otra. Citiem vārdiem sakot, mēs varam teikt, ka masīvs saglabā elementus nepārtrauktā veidā. Šī datu organizēšana tiek veikta, izmantojot datu struktūru masīvu. Ir arī citi veidi, kā sakārtot datus atmiņā. Apskatīsim dažādu veidu datu struktūras.

Datu struktūra nav neviena programmēšanas valoda, piemēram, C, C++, java utt. Tā ir algoritmu kopa, ko mēs varam izmantot jebkurā programmēšanas valodā, lai strukturētu datus atmiņā.

Lai strukturētu datus atmiņā, tika piedāvāts “n” algoritmu skaits, un visi šie algoritmi ir zināmi kā abstraktie datu tipi. Šie abstraktie datu veidi ir noteikumu kopums.

Datu struktūru veidi

Ir divu veidu datu struktūras:

python saraksta inicializācija

• Primitīva datu struktūra
• Neprimitīva datu struktūra

Primitīvā datu struktūra

Primitīvās datu struktūras ir primitīvi datu tipi. Int, char, float, double un pointer ir primitīvas datu struktūras, kurās var būt viena vērtība.

Neprimitīvo datu struktūra

Neprimitīvā datu struktūra ir sadalīta divos veidos:

• Lineāra datu struktūra
• Nelineāra datu struktūra

Lineārā datu struktūra

Datu izkārtojums secīgā veidā ir pazīstams kā lineāra datu struktūra. Šim nolūkam izmantotās datu struktūras ir masīvi, saistītais saraksts, skursteņi un rindas. Šajās datu struktūrās viens elements ir savienots tikai ar otru elementu lineārā formā.

Ja viens elements ir savienots ar “n” elementu skaitu, ko sauc par nelineāru datu struktūru. Labākais piemērs ir koki un grafiki. Šajā gadījumā elementi ir sakārtoti nejaušā veidā.

.net apmācība

Mēs īsi apspriedīsim iepriekš minētās datu struktūras nākamajās tēmās. Tagad mēs redzēsim parastās darbības, ko varam veikt ar šīm datu struktūrām.

Datu struktūras var klasificēt arī kā:

Statiskā datu struktūra:Tas ir datu struktūras veids, kurā lielums tiek piešķirts kompilēšanas laikā. Tāpēc maksimālais izmērs ir fiksēts.Dinamiskā datu struktūra:Tas ir datu struktūras veids, kurā lielums tiek piešķirts izpildes laikā. Tāpēc maksimālais izmērs ir elastīgs.

Galvenās operācijas

Galvenās vai izplatītākās darbības, ko var veikt ar datu struktūrām, ir:

Meklēšana:Mēs varam meklēt jebkuru elementu datu struktūrā.Šķirošana:Mēs varam kārtot datu struktūras elementus augošā vai dilstošā secībā.Ievietošana:Mēs varam arī ievietot jauno elementu datu struktūrā.Atjaunināt:Mēs varam arī atjaunināt elementu, t.i., mēs varam aizstāt elementu ar citu elementu.Dzēšana:Mēs varam arī veikt dzēšanas darbību, lai noņemtu elementu no datu struktūras.

Kura datu struktūra?

Datu struktūra ir veids, kā sakārtot datus tā, lai tos varētu efektīvi izmantot. Šeit mēs esam lietojuši vārdu efektīvi, kas gan telpas, gan laika ziņā. Piemēram, kaudze ir ADT (abstraktais datu tips), kas ieviešanai izmanto masīvus vai saistīto sarakstu datu struktūru. Tāpēc mēs secinām, ka mums ir nepieciešama noteikta datu struktūra, lai ieviestu konkrētu ADT.

ADT stāsta kas ir jādara, un datu struktūra norāda kā tas ir jādara. Citiem vārdiem sakot, mēs varam teikt, ka ADT sniedz mums plānu, bet datu struktūra nodrošina ieviešanas daļu. Tagad rodas jautājums: kā var uzzināt, kuru datu struktūru izmantot konkrētai ADT?

Tā kā dažādās datu struktūras var tikt ieviestas noteiktā ADT, bet dažādās implementācijas tiek salīdzinātas laikā un telpā. Piemēram, Stack ADT var ieviest gan masīvi, gan saistītais saraksts. Pieņemsim, ka masīvs nodrošina laika efektivitāti, savukārt saistītais saraksts nodrošina telpas efektivitāti, tāpēc tiks atlasīts tas, kas ir vislabāk piemērots pašreizējā lietotāja prasībām.

Datu struktūru priekšrocības

Datu struktūras priekšrocības ir šādas:

Efektivitāte:Ja datu struktūras izvēle konkrēta ADT ieviešanai ir pareiza, tas padara programmu ļoti efektīvu laika un telpas ziņā.Atkārtota izmantošana:Datu struktūra nodrošina atkārtotu izmantošanu, kas nozīmē, ka datu struktūru var izmantot vairākas klienta programmas.Abstrakcija:ADT noteiktā datu struktūra nodrošina arī abstrakcijas līmeni. Klients nevar redzēt datu struktūras iekšējo darbību, tāpēc viņam nav jāuztraucas par ieviešanas daļu. Klients var redzēt tikai saskarni.

Datu struktūru indekss

DS pamati

• DS ievads
• Ds asimptotiskā analīze
• DS struktūra

DS masīvs

• 2D masīvs

DS saistītais saraksts

• Saistītais saraksts
  • Ievietošana sākumā
  • Ievietošana beigās
  • Ievietošana pēc norādītā mezgla
  • Dzēšana sākumā
  • Dzēšana beigās
  • Dzēšana pēc norādītā mezgla
  • Šķērsošana
  • Meklēšana
• Divkārši saistīts saraksts
  • Ievietošana sākumā
  • Ievietošana beigās
  • Ievietošana pēc norādītā mezgla
  • Dzēšana sākumā
  • Dzēšana beigās
  • Mezgla dzēšana, kas sniedza datus
  • Šķērsošana
  • Meklēšana
• Apļveida saistīto saraksts
  • Ievietošana sākumā
  • Ievietošana beigās
  • Dzēšana sākumā
  • Dzēšana beigās
  • Šķērsošana
  • Meklēšana
• Apļveida dubults saraksts
  • Ievietošana sākumā
  • Ievietošana beigās
  • Dzēšana sākumā
  • Dzēšana beigās

DS Stack

• Masīva ieviešana
• Saistītā saraksta ieviešana

DS aste

• Masīva ieviešana
• Saistītā saraksta ieviešana
• Apļveida rinda

DS koks

stlc

• Koks
• Binārais koks
  • Iepriekš pasūtiet Traversal
  • Pasūtījuma šķērsošana
  • Pēc pasūtījuma šķērsošana
• Binārais meklēšanas koks
  • Meklē BST
  • Ievietošana BST
  • Dzēšana BST
• AVL koks
  • Ievietošana AVL kokā
    • LL Rotācija
    • LR Rotācija
    • RL Rotācija
    • RR Rotācija
  • Dzēšana AVL kokā
• B Koks
• B+ koks
• Sarkans melns koks

DS grafiks

• DS grafiks
• Grafika ieviešana
• BFS algoritms
• DFS algoritms
• Izplešanās koks
  • Prima algoritms
  • Kruskala algoritms

DS meklēšana

• Lineārā meklēšana
• Binārā meklēšana

DS šķirošana

• Burbuļu kārtošana
• Kausa kārtošana
• Ķemme Šķirot
• Skaitīšana Kārtot
• Kaudzes kārtošana
• Ievietošanas kārtošana
• Sapludināt Kārtot
• Ātrā kārtošana
• Kārtot Radix
• Atlase Kārtot
• Shell Kārtot
• Bitoniskā šķirošana
• Kokteiļu šķirošana
• Cikla kārtošana
• Tims Šķirots

Intervijas jautājumi

diskrētās matemātikas noliegums

• Programma, lai izveidotu un parādītu atsevišķi saistītu sarakstu
• Programma, lai izveidotu atsevišķi saistītu n mezglu sarakstu un saskaitītu mezglu skaitu
• Programma, lai izveidotu atsevišķi saistītu n mezglu sarakstu un parādītu to apgrieztā secībā
• Programma jauna mezgla dzēšanai no atsevišķi saistītā saraksta sākuma
• Programma jauna mezgla dzēšanai no atsevišķi saistītā saraksta vidus
• Programma mezgla dzēšanai no atsevišķi saistītā saraksta beigām
• Programma, lai noteiktu, vai atsevišķi saistīts saraksts ir palindroms
• Programma, lai atrastu maksimālās un minimālās vērtības mezglu no atsevišķi saistītā saraksta
• Programma jauna mezgla ievietošanai atsevišķi saistītā saraksta vidū
• Programma jauna mezgla ievietošanai atsevišķi saistītā saraksta sākumā
• Programma jauna mezgla ievietošanai atsevišķi saistītā saraksta beigās
• Programma dublēto elementu noņemšanai no atsevišķi saistīta saraksta
• Programma elementa meklēšanai atsevišķi saistītā sarakstā
• Programma, lai kārtotu atsevišķi saistītā saraksta elementus
• Programma mezglu apmaiņai atsevišķi saistītā sarakstā, nemainot datus
• Programma, lai apmainītu pēdējo atsevišķi saistītā saraksta elementu pret pirmo

Divkārši saistītu sarakstu programmas

• Programma, lai pārveidotu doto bināro koku par divkārši saistītu sarakstu
• Programma, lai izveidotu divkārši saistītu sarakstu no trīskāršā koka
• Programma, lai izveidotu divkārši saistītu N mezglu sarakstu un saskaitītu mezglu skaitu
• Programma, lai izveidotu divkārši saistītu N mezglu sarakstu un parādītu to apgrieztā secībā
• Programma, lai izveidotu un parādītu divkārši saistītu sarakstu
• Programma jauna mezgla dzēšanai no divkārši saistītā saraksta sākuma
• Programma jauna mezgla dzēšanai no divkārši saistītā saraksta beigām
• Programma jauna mezgla dzēšanai no divkārši saistītā saraksta vidus
• Programma, lai atrastu maksimālās un minimālās vērtības mezglu no divkārši saistītā saraksta
• Programma jauna mezgla ievietošanai divkārši saistītā saraksta sākumā
• Programma jauna mezgla ievietošanai divkārši saistītā saraksta beigās
• Programma jauna mezgla ievietošanai divkārši saistītā saraksta vidū
• Programma dublēto elementu noņemšanai no divkārši saistīta saraksta
• Programma, lai pagrieztu divkārši saistīto sarakstu ar N mezgliem
• Programma elementa meklēšanai divkāršā sarakstā
• Programma divkārši saistītā saraksta elementu kārtošanai

Apļveida saistīto sarakstu programmas

• Programma, lai izveidotu apļveida sarakstu ar N mezgliem un saskaitītu mezglu skaitu
• Programma, lai izveidotu apļveida sarakstu ar N mezgliem un parādītu to apgrieztā secībā
• Programma, lai izveidotu un parādītu apļveida saistīto sarakstu
• Programma jauna mezgla dzēšanai no cirkulārā saistītā saraksta sākuma
• Programma jauna mezgla dzēšanai no apļveida saistītā saraksta beigām
• Programma jauna mezgla dzēšanai no apļveida saistītā saraksta vidus
• Programma, lai atrastu maksimālās un minimālās vērtības mezglu no apļveida saistītā saraksta
• Programma jauna mezgla ievietošanai apļveida saistītā saraksta sākumā
• Programma jauna mezgla ievietošanai apļveida saistītā saraksta beigās
• Programma jauna mezgla ievietošanai apļveida saistītā saraksta vidū
• Programma dublikātu elementu noņemšanai no apļveida saistītā saraksta
• Programma elementa meklēšanai apļveida saistīto sarakstā
• Programma, lai kārtotu apļveida saistītā saraksta elementus

Koku programmas

• Programma, lai aprēķinātu atšķirību starp binārā koka nepāra līmeņa un pāra līmeņa mezglu summu
• Programma, lai izveidotu bināro meklēšanas koku un veiktu dzēšanu un iziešanu no pasūtījuma
• Programma, lai pārveidotu bināro koku par bināro meklēšanas koku
• Programma, lai noteiktu, vai visas lapas ir vienā līmenī
• Programma, lai noteiktu, vai divi koki ir identiski
• Programma, lai atrastu maksimālo binārā koka platumu
• Programma, lai atrastu lielāko elementu binārajā kokā
• Programma koka maksimālā dziļuma vai augstuma noteikšanai
• Programma, lai atrastu mezglus, kas atrodas maksimālajā attālumā binārajā kokā
• Programma mazākā elementa atrašanai binārajā kokā
• Programma, lai atrastu visu binārā koka mezglu summu
• Programma, lai atrastu kopējo iespējamo bināro meklēšanas koku skaitu ar N taustiņiem
• Programma binārā koka ieviešanai, izmantojot saistīto sarakstu
• Programma mezgla meklēšanai binārajā kokā

Priekšnoteikums

Pirms apgūt datu struktūru, jums ir jābūt pamatzināšanām par C.

Auditorija

Mūsu datu struktūras apmācība ir paredzēta iesācējiem un profesionāļiem.

Problēma

Mēs garantējam, ka šajā datu struktūras apmācībā jūs neatradīsit nekādas problēmas. Bet, ja ir kāda kļūda, lūdzu, ievietojiet to kontaktformā.