SQL apmācība sniedz pamata un uzlabotas SQL koncepcijas. Mūsu SQL apmācība ir paredzēta gan iesācējiem, gan profesionāļiem.
SQL (Structured Query Language) izmanto, lai veiktu darbības ar datu bāzē glabātajiem ierakstiem, piemēram, ierakstu atjaunināšana, ierakstu ievietošana, ierakstu dzēšana, datu bāzes tabulu, skatu izveide un modificēšana utt.
SQL nav datu bāzes sistēma, bet tā ir vaicājumu valoda.
Pieņemsim, ka vēlaties veikt SQL valodas vaicājumus datu bāzē saglabātajiem datiem. Jums savās sistēmās ir jāinstalē jebkura datu bāzes pārvaldības sistēma, piemēram, Oracle, MySQL , MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, DB2 utt.
Kas ir SQL?
SQL ir strukturētās vaicājumu valodas saīsināta forma, un to izrunā kā S-Q-L vai dažreiz kā See-Quell.
linkedlist un masīvu saraksts
Šī datu bāzes valoda galvenokārt ir paredzēta datu uzturēšanai relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmās. Tas ir īpašs rīks, ko datu speciālisti izmanto strukturētu datu (datu, kas tiek glabāti tabulu veidā) apstrādei. Tas ir paredzēts arī straumes apstrādei RDSMS.
Varat viegli izveidot un manipulēt ar datu bāzi, piekļūt un modificēt tabulas rindas un kolonnas utt. Šī vaicājumu valoda kļuva par ANSI standartu 1986. gadā un ISO — 1987. gadā.
Ja vēlaties iegūt darbu datu zinātnes jomā, tad tā ir vissvarīgākā vaicājumu valoda, kas jāapgūst. Lielie uzņēmumi, piemēram, Facebook, Instagram un LinkedIn, izmanto SQL datu glabāšanai aizmugurē.
Kāpēc SQL?
Mūsdienās SQL plaši izmanto datu zinātnē un analītikā. Tālāk ir minēti iemesli, kas izskaidro, kāpēc tas tiek plaši izmantots:
- SQL pamata izmantošana datu profesionāļiem un SQL lietotājiem ir datu ievietošana, atjaunināšana un dzēšana no relāciju datu bāzes.
- SQL ļauj datu speciālistiem un lietotājiem izgūt datus no relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmām.
- Tas arī palīdz viņiem aprakstīt strukturētos datus.
- Tas ļauj SQL lietotājiem izveidot, nomest un manipulēt ar datu bāzi un tās tabulām.
- Tas palīdz arī izveidot skatu, saglabāto procedūru un funkcijas relāciju datu bāzē.
- Tas ļauj definēt datus un modificēt saglabātos datus relāciju datu bāzē.
- Tas arī ļauj SQL lietotājiem iestatīt atļaujas vai ierobežojumus tabulas kolonnām, skatiem un saglabātajām procedūrām.
SQL vēsture
'Datu relāciju modelis lielām koplietotām datu bankām' bija raksts, kuru publicēja izcilais datorzinātnieks 'E.F. Codd' 1970. gadā.
IBM pētnieki Reimonds Boiss un Donalds Čemberlins sākotnēji izstrādāja SEQUEL (strukturēto angļu vaicājumu valodu) pēc tam, kad bija mācījušies no E.F. Codd dokumenta. Viņi abi izstrādāja SQL IBM korporācijas Sanhosē pētniecības laboratorijā 1970. gadā.
70. gadu beigās relāciju programmatūra Inc. izstrādāja savu pirmo SQL, izmantojot E. F. Koda, Reimonda Boisa un Donalda Čemberlina koncepcijas. Šis SQL bija pilnībā balstīts uz RDBMS. Relational Software Inc., kas tagad ir pazīstama kā Oracle Corporation, 1979. gada jūnijā ieviesa Oracle V2, kas ir pirmā SQL valodas ieviešana. Šī Oracle V2 versija darbojas VAX datoros.
SQL process
Kad mēs izpildām SQL komandu jebkurā relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmā, sistēma automātiski atrod labāko rutīnu mūsu pieprasījuma izpildei, un SQL dzinējs nosaka, kā interpretēt šo konkrēto komandu.
Strukturētā vaicājumu valoda savā procesā satur šādus četrus komponentus:
- Vaicājums Dispečeram
- Optimizācijas dzinēji
- Klasiskais vaicājumu dzinējs
- SQL vaicājumu dzinējs utt.
Klasiskā vaicājumu programma ļauj datu profesionāļiem un lietotājiem uzturēt ar SQL nesaistītus vaicājumus. SQL arhitektūra ir parādīta šajā diagrammā:
Dažas SQL komandas
SQL komandas palīdz izveidot un pārvaldīt datu bāzi. Tālāk ir minētas visizplatītākās SQL komandas, kuras tiek plaši izmantotas:
- CREATE komanda
- UPDATE komanda
- DELETE komanda
- SELECT komanda
- DROP komanda
- INSERT komanda
CREATE komandu
Šī komanda palīdz izveidot jaunu datu bāzi, jaunu tabulu, tabulas skatu un citus datu bāzes objektus.
UPDATE komanda
Šī komanda palīdz atjaunināt vai mainīt datu bāzē saglabātos datus.
DZĒST komanda
Šī komanda palīdz noņemt vai dzēst saglabātos ierakstus no datu bāzes tabulām. Tas izdzēš vienu vai vairākus korešus no datu bāzes tabulām.
ATLASĪT komandu
Šī komanda palīdz piekļūt vienai vai vairākām rindām no vienas vai vairākām datu bāzes tabulām. Šo komandu varam izmantot arī ar WHERE klauzulu.
DROP komanda
Šī komanda palīdz izdzēst visu tabulu, tabulas skatu un citus objektus no datu bāzes.
INSERT komandu
Šī komanda palīdz ievietot datus vai ierakstus datu bāzes tabulās. Mēs varam viegli ievietot ierakstus gan atsevišķās, gan vairākās tabulas rindās.
SQL pret SQL
Šajā tabulā ir aprakstītas atšķirības starp SQL un NoSQL, kas ir nepieciešamas, lai saprastu:
| SQL | Bez SQL |
|---|---|
| 1. SQL ir relāciju datu bāzes pārvaldības sistēma. | 1. Lai gan No-SQL ir nerelāciju vai izplatīta datu bāzes pārvaldības sistēma. |
| 2. Šajā datu bāzes sistēmā izmantotā vaicājumu valoda ir strukturēta vaicājumu valoda. | 2. No-SQL datu bāzes sistēmās izmantotā vaicājumu valoda ir nedeklaratīva vaicājumu valoda. |
| 3. SQL datu bāzu shēma ir iepriekš definēta, fiksēta un statiska. | 3. BezSQL datu bāzu shēma ir dinamiska shēma nestrukturētiem datiem. |
| 4. Šīs datu bāzes ir vertikāli mērogojamas. | 4. Šīs datu bāzes ir horizontāli mērogojams. |
| 5. SQL datu bāzes veids ir tabulu formā, t.i., rindu un kolonnu formā. | 5. No-SQL datu bāzes veids ir dokumentu, atslēgas vērtību un grafiku veidā. |
| 6. Tas seko ACID modelim. | 6. Tas seko BASE modelim. |
| 7. Sarežģīti vaicājumi ir viegli pārvaldāmi SQL datu bāzē. | 7. NoSQL datu bāzes nevar apstrādāt sarežģītus vaicājumus. |
| 8. Šī datu bāze nav labākā izvēle hierarhisku datu glabāšanai. | 8. Lai gan No-SQL datu bāze ir lieliska iespēja hierarhisku datu glabāšanai. |
| 9. Visām SQL datu bāzēm ir nepieciešama objektu relāciju kartēšana. | 9. Daudzām datubāzēm bez SQL nav nepieciešama objektu relāciju kartēšana. |
| 10. Gauges, CircleCI, Hootsuite utt. ir populārākie uzņēmumi, kas izmanto šo vaicājumu valodu. | 10. Airbnb, Uber un Kickstarter ir populārākie uzņēmumi, kas izmanto šo vaicājumu valodu. |
| 11. SQLite, Ms-SQL, Oracle, PostgreSQL un MySQL ir SQL datu bāzu sistēmu piemēri. | 11. Redis, MongoDB, Hbase, BigTable, CouchDB un Cassandra ir NoSQL datu bāzu sistēmu piemēri. |
SQL priekšrocības
SQL nodrošina dažādas priekšrocības, kas padara to populārāku datu zinātnes jomā. Tā ir ideāla vaicājumu valoda, kas ļauj datu profesionāļiem un lietotājiem sazināties ar datu bāzi. Tālāk ir norādītas strukturētās vaicājumu valodas labākās priekšrocības vai priekšrocības.
1. Nav nepieciešama programmēšana
SQL datu bāzes sistēmu pārvaldībai nav nepieciešams liels skaits kodēšanas līniju. Mēs varam viegli piekļūt datu bāzei un to uzturēt, izmantojot vienkāršus SQL sintaktiskos noteikumus. Šie vienkāršie noteikumi padara SQL lietotājam draudzīgu.
2. Ātrgaitas vaicājumu apstrāde
Izmantojot SQL vaicājumus, no datu bāzes tiek ātri un efektīvi piekļūt lielam datu apjomam. Arī datu ievietošanas, dzēšanas un atjaunināšanas darbības tiek veiktas īsākā laikā.
3. Standartizētā valoda
SQL ievēro sen izveidotos ISO un ANSI standartus, kas visiem lietotājiem piedāvā vienotu platformu visā pasaulē.
4. Pārnesamība
Strukturēto vaicājumu valodu var viegli izmantot galddatoros, klēpjdatoros, planšetdatoros un pat viedtālruņos. To var izmantot arī ar citām lietojumprogrammām atbilstoši lietotāja prasībām.
5. Interaktīvā valoda
Mēs varam viegli iemācīties un saprast SQL valodu. Šo valodu varam izmantot arī saziņai ar datu bāzi, jo tā ir vienkārša vaicājumu valoda. Šī valoda tiek izmantota arī, lai dažu sekunžu laikā saņemtu atbildes uz sarežģītiem jautājumiem.
6. Vairāki datu skati
SQL valoda palīdz arī izveidot vairākus datu bāzes struktūras skatus dažādiem datu bāzes lietotājiem.
SQL trūkumi
Ņemot vērā SQL priekšrocības, tai ir arī daži trūkumi, kas ir šādi:
1. Izmaksas
Dažu SQL versiju darbības izmaksas ir augstas. Tāpēc daži programmētāji nevar izmantot strukturēto vaicājumu valodu.
2. Interfeiss ir sarežģīts
Vēl viens liels trūkums ir tas, ka strukturētās vaicājumu valodas saskarne ir sarežģīta, kas apgrūtina SQL lietotāju lietošanu un pārvaldību.
3. Daļēja datu bāzes kontrole
Biznesa noteikumi ir paslēpti. Tātad datu speciālistiem un lietotājiem, kuri izmanto šo vaicājumu valodu, nevar būt pilnīga datu bāzes kontrole.