Ātri pārskatot pašreizējo vajadzību glabāt milzīgus datu gabalus, kas attiecas uz vairākām saistītām vai nesaistītām kategorijām, atklājas, ka datu bāzēm jābūt ļoti efektīvām attiecībā uz to, kam tās ir paredzētas.

Tas ir ne tikai tāpēc, ka datu apjoms tiek nepārtraukti pārskatīts vai pārveidots, tāpēc mēs nodarbojamies ar to dinamiku, kas vairs nav vienīgā interese. Tas ir saistīts ar sociālo vērtību, ko katrs indivīds viņiem ir piešķīris: datu bāzes ir burtisks klienta dzīvesveida vai uzņēmuma vērtības mugurkauls.

rohit shetty aktieris

Dažādu veidu datu bāzu projektēšana ir funkcionalitātes pamatā, ko tās nodrošina lietotājiem. Tā kā dati ir dinamiska vienība, to glabāšanas veids ir ļoti atšķirīgs. Tas ir arī iemesls, kāpēc uzņēmumi izstrādā savus datu bāzes veidus, kas atbilst viņu vajadzībām. Šajā rakstā mēs detalizēti apspriedīsim datu bāzu veidus.

Datu bāzu veidi

Ir vairāki datu bāzu veidi, kas ir īsi izskaidroti tālāk.

• Hierarhiskas datu bāzes
• Tīkla datu bāzes
• Objektorientētas datu bāzes
• Relāciju datu bāzes
• Mākoņu datu bāze
• Centralizēta datu bāze
• Operatīvā datu bāze
• NoSQL datu bāzes

Hierarhiskās datu bāzes

Tāpat kā jebkurā hierarhijā, arī šī datubāze seko to datu virzībai, kas tiek klasificēti kategorijās vai līmeņos, kur dati tiek klasificēti, pamatojoties uz kopīgu savienojuma punktu. Rezultātā divām datu entītijām būs zemāks rangs, un kopīgumam būs augstāks rangs. Skatiet tālāk redzamo diagrammu:

Hierarhiskās datu bāzes piemērs

Ņemiet vērā, ka departamenti un administrācija ir pilnīgi atšķirīgi viens otram un tomēr ietilpst universitātes jomā. Tie ir elementi, kas veido šo hierarhiju.

Vēl viena perspektīva iesaka vizualizēt datus, kas tiek organizēti vecāku un bērnu attiecībās, kas, pievienojot vairākus datu elementus, atgādinātu koku. Pakārtotie ieraksti ir saistīti ar vecākierakstu, izmantojot lauku, un tādējādi vecāka ierakstam ir atļauti vairāki pakārtotie ieraksti. Tomēr otrādi nav iespējams.

Ņemiet vērā, ka šādas struktūras dēļ hierarhiskas datu bāzes nav viegli pārdodamas; datu elementu pievienošana prasa ilgstošu datu bāzi.

Tīkla datu bāzes

Pēc Layman vārdiem, tīkla datu bāze ir hierarhiska datu bāze, taču ar būtiskām izmaiņām. Bērnu ierakstiem ir dota brīvība saistīt ar vairākiem vecāku ierakstiem. Rezultātā tiek novērots datu bāzes failu tīkls vai tīkls, kas saistīts ar vairākiem pavedieniem. Ievērojiet, kā studentu, mācībspēku un resursu elementiem katram ir divu vecāku ieraksti, kas ir nodaļas un klubi.

Tīkla datu bāzes piemērs

Protams, sarežģīts ietvars, tīkla datu bāzes spēj vairāk attēlot divvirzienu attiecības. Turklāt konceptuālā vienkāršība veicina vienkāršākas datu bāzes pārvaldības valodas izmantošanu.

Trūkums ir nespēja mainīt struktūru tās sarežģītības dēļ, kā arī tas, ka tā ir ļoti strukturāli atkarīga.

Objektorientēts Datu bāzes

Tie, kas pārzina objektorientētās programmēšanas paradigmu, varēs viegli saistīt ar šo datubāzu modeli. Datubāzē saglabāto informāciju var attēlot kā objektu, kas atbild kā datu bāzes modeļa eksemplārs. Tāpēc uz objektu var atsaukties un to izsaukt bez jebkādām grūtībām. Rezultātā datubāzes slodze tiek būtiski samazināta.

pārvērst virkni par enum

Objektorientēts piemērs

Iepriekš redzamajā diagrammā mums ir dažādi objekti, kas ir saistīti viens ar otru, izmantojot metodes; Personas (ko attēlo Personas objekts) adresi var iegūt, izmantojot metodi livesAt(). Turklāt šiem objektiem ir atribūti, kas faktiski ir datu elementi, kas jādefinē datu bāzē.

Šāda modeļa piemērs ir Berkeley DB programmatūras bibliotēka, kas izmanto to pašu konceptuālo fonu, lai nodrošinātu ātras un ļoti efektīvas atbildes uz datu bāzes vaicājumiem no iegultās datu bāzes.

Relāciju datu bāzes

Šīs datu bāzes tiek uzskatītas par visnobriedušākajām no visām datu bāzēm, un tās ir vadošās ražošanas līnijā kopā ar to pārvaldības sistēmām. Šajā datubāzē katrai informācijai ir saistība ar jebkuru citu informāciju. Tas ir saistīts ar to, ka katrai datu vērtībai datu bāzē ir unikāla identitāte ieraksta veidā.

Ņemiet vērā, ka šajā modelī visi dati ir tabulēti. Tāpēc katra datu rinda datubāzē ir saistīta ar citu rindu, izmantojot primāro atslēgu. Tāpat katra tabula ir saistīta ar citu tabulu, izmantojot ārējo atslēgu.

Skatiet tālāk redzamo diagrammu un ievērojiet, kā jēdziens “Atslēgas” tiek izmantots, lai savienotu divas tabulas.

Relāciju datu bāzes piemērs

Sakarā ar šo tabulu ieviešanu datu organizēšanai, tas ir kļuvis ārkārtīgi populārs. Līdz ar to tie ir plaši integrēti Web-Ap saskarnēs, lai kalpotu kā ideālas lietotāju datu krātuves. Vēl interesantāku padara tas, ka to var viegli apgūt, jo valoda, kas tiek izmantota mijiedarbībai ar datubāzi, ir vienkārša (šajā gadījumā SQL) un viegli saprotama.

Ir arī vērts apzināties faktu, ka relāciju datu bāzēs mērogošana un datu pārvietošana ir diezgan viegls uzdevums, salīdzinot ar hierarhiskajām datu bāzēm.

Mākoņu datu bāzes

Mākoņu datubāze tiek izmantota, ja datiem ir nepieciešama virtuāla vide glabāšanai un izpildei mākoņu platformās, un ir tik daudz mākoņdatošanas pakalpojumu, lai piekļūtu datiem no datu bāzēm (piemēram, SaaS, Paas utt.).

Ir daži mākoņu platformu nosaukumi:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google mākoņa platforma (GCP)
• Microsoft Azure
• ScienceSoft utt.

Centralizētas datu bāzes

Centralizēta datubāze būtībā ir datu bāzes veids, kas tiek glabāts, novietots un uzturēts vienā vietā, un tā ir drošāka, ja lietotājs vēlas iegūt datus no centralizētās datu bāzes.

Priekšrocības

• Datu drošība
• Samazināta atlaišana
• Konsekvence

Trūkumi

• Centralizētās datu bāzes izmērs ir liels, kas palielina atbildes un izguves laiku.
• To nav viegli modificēt, dzēst un atjaunināt.

Personas datu bāzes

Datu vākšana un glabāšana savā sistēmā un šāda veida datubāzes pamatā ir paredzētas vienam lietotājam.

Priekšrocības

• To ir viegli apstrādāt
• Tas aizņem mazāk vietas

Operatīvās datu bāzes

To izmanto datu bāzes izveidei, atjaunināšanai un dzēšanai reāllaikā, un tā pamatā ir paredzēta ikdienas datu operāciju veikšanai un apstrādei organizācijās un uzņēmumos.

Priekšrocības

• viegli atnest.
• Strukturēti dati
• Reāllaika apstrāde

NoSQL datu bāzes

NoSQL, kas sākotnēji atsaucas uz ne-SQL vai nerelāciju, ir datu bāze, kas nodrošina datu glabāšanas un izguves mehānismu. Šie dati ir modelēti citos veidos, nevis tabulu relācijās, ko izmanto relāciju datu bāzēs.

NoSQL datu bāze ietver dizaina vienkāršību, vienkāršāku horizontālo mērogošanu līdz mašīnu kopām un precīzāku pieejamības kontroli. NoSQL datu bāzēs izmantotās datu struktūras atšķiras no tām, kuras pēc noklusējuma tiek izmantotas relāciju datu bāzēs, kas padara dažas darbības ātrākas NoSQL. Dotās NoSQL datu bāzes piemērotība ir atkarīga no problēmas, kas tai jāatrisina. Datu struktūras, ko izmanto NoSQL datu bāzes, dažkārt tiek uzskatītas arī par elastīgākām nekā relāciju datu bāzes tabulas.

mysql pa kreisi pievienoties

MongoDB ietilpst NoSQL dokumentu datu bāzes kategorijā.

NoSQL priekšrocības

Darbam ar NoSQL datu bāzēm, piemēram, MongoDB un Cassandra, ir daudz priekšrocību. Galvenās priekšrocības ir augsta mērogojamība un augsta pieejamība.

NoSQL trūkumi

NoSQL ir šādi trūkumi.

• NoSQL ir atvērtā koda datu bāze.
• GUI nav pieejams
• Dublēšana ir vājais punkts dažām NoSQL datu bāzēm, piemēram, MongoDB.
• Liels dokumenta izmērs.

Šie ir tikai daži datu bāzes struktūru veidi, kas atspoguļo nozarē plaši izmantotos pamatjēdzienus. Taču, kā minēts iepriekš, klienti mēdz koncentrēties uz viņu vajadzībām atbilstošu datubāzu izveidi; uzglabāt datus shēmā, kas demonstrē mainīgu funkcionalitāti, pamatojoties uz tās projektu. Tādējādi datu bāzu un datu bāzu pārvaldības sistēmu attīstības iespējas ir spilgtas.

bieži uzdotie jautājumi

1. J. Kādi ir visizplatītākie SQL datu bāzu veidi?

Atbilde:

Relāciju datu bāzes un nerelāciju datu bāzes ir divas SQL datu bāzes datu bāzes.

Q.2: Kuras NewSQL datu bāzes tiek izmantotas visbiežāk?

Atbilde:

Populārākās NewSQL datu bāzes ir CockroachDB un NuoDB, Spanner utt.

Q.3: Kas ir datubāze SQL valodā?

Atbilde:

SQL datubāze ir organizēta strukturētu datu kolekcija. Datu bāzes palīdz mums efektīvi uzglabāt datorsistēmā vai serverī glabātos datus, tiem piekļūt un manipulēt ar tiem.