Python definē funkciju kopu, ko izmanto, lai ģenerētu vai manipulētu ar nejaušiem skaitļiem, izmantojot izlases modulis.
Funkcijas izlases modulis paļauties uz pseidogadījuma skaitļu ģeneratora funkciju random(), kas ģenerē nejaušu peldošo skaitli no 0,0 līdz 1,0. Šīs īpašās funkcijas tiek izmantotas daudzās spēlēs, loterijās vai jebkurā lietojumprogrammā, kurai nepieciešama nejaušu skaitļu ģenerēšana.
Apskatīsim piemēru nejauša skaitļa ģenerēšanai Python, izmantojot izlases() funkcija.
Python3
import> random> num>=> random.random()> print>(num)> |
>
>
Izvade:
0.30078080420602904>
Dažādi veidi, kā ģenerēt nejaušu skaitli Python
Ir vairāki veidi, kā Python ģenerēt nejaušus skaitļus, izmantojot Python izlases moduļa funkcijas. Apskatīsim dažus dažādus veidus.
Izlases skaitļa ģenerēšana izmantojot izvēli ()
Python random.choice() ir Python programmēšanas valodā iebūvēta funkcija, kas atgriež nejaušu vienumu no saraksta, korts vai virkne .
e r modeļu piemēri
Python3
# import random> import> random> # prints a random value from the list> list1>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>]> print>(random.choice(list1))> # prints a random item from the string> string>=> 'striver'> print>(random.choice(string))> |
>
konvertēt baitu masīvu par virkni
>
Izvade:
5 t>
Nejauša skaitļa ģenerēšana, izmantojot randrange()
Nejaušais modulis piedāvā funkciju, kas var ģenerēt Python nejaušus skaitļus no noteikta diapazona, kā arī ļauj iekļaut soļus, ko sauc par randrange() .
Python3
# importing 'random' for random operations> import> random> # using choice() to generate a random number from a> # given list of numbers.> print>(>'A random number from list is : '>, end>=>'')> print>(random.choice([>1>,>4>,>8>,>10>,>3>]))> # using randrange() to generate in range from 20> # to 50. The last parameter 3 is step size to skip> # three numbers when selecting.> print>(>'A random number from range is : '>, end>=>'')> print>(random.randrange(>20>,>50>,>3>))> |
>
>
Izvade:
A random number from list is : 4 A random number from range is : 41>
Nejauša skaitļa ģenerēšana, izmantojot seed()
Python random.seed() Funkciju izmanto, lai saglabātu nejaušas funkcijas stāvokli, lai tā varētu ģenerēt dažus nejaušus skaitļus Python, vairākkārt izpildot kodu tajā pašā mašīnā vai dažādās iekārtās (konkrētai sākuma vērtībai). Sākotnējā vērtība ir iepriekšējās vērtības numurs, ko ģenerējis ģenerators. Pirmo reizi, kad nav iepriekšējās vērtības, tas izmanto pašreizējo sistēmas laiku.
Python3
# importing 'random' for random operations> import> random> # using random() to generate a random number> # between 0 and 1> print>(>'A random number between 0 and 1 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed a random number> random.seed(>5>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 5 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed different random number> random.seed(>7>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 7 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed to 5 again> random.seed(>5>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 5 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> # using seed() to seed to 7 again> random.seed(>7>)> # printing mapped random number> print>(>'The mapped random number with 7 is : '>, end>=>'')> print>(random.random())> |
>
javascript base64 atšifrējums
>
Izvade:
A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237>
Nejauša skaitļa ģenerēšana, izmantojot shuffle()
Funkciju shuffle() izmanto, lai jauktu secību (sarakstu). Sajaukšana nozīmē secības elementu pozīcijas maiņu. Šeit notiek jaukšanas darbība.
Python3
# import the random module> import> random> # declare a list> sample_list>=> [>'A'>,>'B'>,>'C'>,>'D'>,>'E'>]> print>(>'Original list : '>)> print>(sample_list)> # first shuffle> random.shuffle(sample_list)> print>(>'
After the first shuffle : '>)> print>(sample_list)> # second shuffle> random.shuffle(sample_list)> print>(>'
After the second shuffle : '>)> print>(sample_list)> |
>
>
Izvade:
Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']>
Nejauma skaitļa ģenerēšana, izmantojot uniform()
Funkcija vienota () tiek izmantota, lai ģenerētu peldošā komata Python izlases skaitli starp tās argumentos minētajiem skaitļiem. Tam nepieciešami divi argumenti: apakšējā robeža (iekļauta paaudzē) un augšējā robeža (nav iekļauta paaudzē).
simetriska atšķirība
Python3
# Python code to demonstrate the working of> # shuffle() and uniform()> # importing 'random' for random operations> import> random> # Initializing list> li>=> [>1>,>4>,>5>,>10>,>2>]> # Printing list before shuffling> print>(>'The list before shuffling is : '>, end>=>'')> for> i>in> range>(>0>,>len>(li)):> >print>(li[i], end>=>' '>)> print>(>'
'>)> # using shuffle() to shuffle the list> random.shuffle(li)> # Printing list after shuffling> print>(>'The list after shuffling is : '>, end>=>'')> for> i>in> range>(>0>,>len>(li)):> >print>(li[i], end>=>' '>)> print>(>'
'>)> # using uniform() to generate random floating number in range> # prints number between 5 and 10> print>(>'The random floating point number between 5 and 10 is : '>, end>=>'')> print>(random.uniform(>5>,>10>))> |
>
>
Izvade:
The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.183697823553464>