Dots Python saraksts un skaitlis x, saskaitiet x gadījumu skaitu dotajā sarakstā.
Piemēri:
Input: lst = [15, 6, 7, 10, 12, 20, 10, 28, 10], x = 10 Output: 3 Explanation: 10 appears three times in given list. Input: lst = [8, 6, 8, 10, 8, 20, 10, 8, 8], x = 16 Output: 0 Explanation: 16 appears zero times in given list.>
Vienuma atgadījumu skaitīšana Python sarakstā
Tālāk ir norādītas metodes, ar kurām mēs varam uzskaitīt visus elementa gadījumus Python sarakstā.
- Izmantojot cilpu Python
- Saraksta izpratnes izmantošana
- Uzskaitīšanas funkcijas izmantošana
- Izmantojot count ()
- Izmantojot skaitītāju ()
- Izmantojot countOf()
- Izmantojot vārdnīcas izpratne
- Izmantojot Pandas bibliotēku
Python gadījumu skaits, izmantojot Python cilpu
Mēs saglabājam skaitītāju, kas turpina pieaugt, ja sarakstā tiek atrasts nepieciešamais elements.
Python3
# Python code to count the number of occurrences> def> countX(lst, x):> >count>=> 0> >for> ele>in> lst:> >if> (ele>=>=> x):> >count>=> count>+> 1> >return> count> # Driver Code> lst>=> [>8>,>6>,>8>,>10>,>8>,>20>,>10>,>8>,>8>]> x>=> 8> print>(>'{} has occurred {} times'>.>format>(x,> >countX(lst, x)))> |
>
>Izvade
8 has occurred 5 times>
Python skaitīšanas gadījumi, izmantojot saraksta izpratni
Šajā piemērā mēs izmantojam saraksta izpratne lai uzskaitītu visus elementa gadījumus Python sarakstā.
Python3
l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> ele>=>1> x>=>[i>for> i>in> l>if> i>=>=>ele]> print>(>'the element'>,ele,>'occurs'>,>len>(x),>'times'>)> |
>
25 no 100
>Izvade
the element 1 occurs 2 times>
Python skaits, izmantojot funkciju Enumerate
Šajā piemērā mēs izmantojam uzskaitīt funkciju lai uzskaitītu visus elementa gadījumus Python sarakstā.
Python3
l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> ele>=>1> x>=>[i>for> j,i>in> enumerate>(l)>if> i>=>=>ele]> print>(>'the element'>,ele,>'occurs'>,>len>(x),>'times'>)> |
>
>Izvade
the element 1 occurs 2 times>
Skaitīt elementa gadījumus, izmantojot count()
Ideja ir izmantot saraksta metode count () lai saskaitītu notikumu skaitu.
Python3
# Python code to count the number of occurrences> def> countX(lst, x):> >return> lst.count(x)> # Driver Code> lst>=> [>8>,>6>,>8>,>10>,>8>,>20>,>10>,>8>,>8>]> x>=> 8> print>(>'{} has occurred {} times'>.>format>(x,> >countX(lst, x)))> |
>
kā pārvērst char par virkni java
>Izvade
8 has occurred 5 times>
Python Elementa gadījumu skaits sarakstā, izmantojot Counter()
C counter metode atgriež vārdnīcu ar visu elementu gadījumiem kā atslēgas un vērtības pāri, kur atslēga ir elements un vērtība ir šī elementa gadījuma reižu skaits.
Python3
from> collections>import> Counter> # declaring the list> l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> # driver program> x>=> 3> d>=> Counter(l)> print>(>'{} has occurred {} times'>.>format>(x, d[x]))> |
>
>Izvade
3 has occurred 2 times>
Skaitīt elementa u gadījumus dziedāt skaits()
Operator.countOf( ) izmanto, lai saskaitītu b gadījumu skaitu a. Tas uzskaita vērtības gadījumu skaitu. Tas atgriež vairāku vērtības gadījumu skaitu.
Python3
import> operator as op> # declaring the list> l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> # driver program> x>=> 2> print>(f>'{x} has occurred {op.countOf(l, x)} times'>)> |
>
>Izvade
2 has occurred 3 times>
Python vārdnīcas izpratnes izmantošana
Python atļauj vārdnīcas izpratne . Mēs varam izveidot vārdnīcas, izmantojot vienkāršus izteicienus. Vārdnīcas izpratne ir šāda: {key: value for (key, value) in iterable}
Python3
lis>=> [>'a'>,>'d'>,>'d'>,>'c'>,>'a'>,>'b'>,>'b'>,>'a'>,>'c'>,>'d'>,>'e'>]> occurrence>=> {item: lis.count(item)>for> item>in> lis}> print>(occurrence.get(>'e'>))> |
>
>Izvade
1>
Pandas bibliotēkas izmantošana
Funkcija Pandas Series.value_counts() atgriež sēriju, kurā ir unikālo vērtību skaits. Iegūtais objekts būs dilstošā secībā, lai pirmais elements būtu visbiežāk sastopamais elements.
Python3
import> pandas as pd> # declaring the list> l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> count>=> pd.Series(l).value_counts()> print>(>'Element Count'>)> print>(count)> |
rinda pret kolonnu
>
>
Izvade:
Element Count 2 3 1 2 3 2 4 2 5 2 dtype: int64>