numpy.dot(vector_a, vector_b, out = Nav) atgriež vektoru a un b punktu reizinājumu. Tas var apstrādāt 2D masīvus, bet uzskata tos par matricām un veiks matricas reizināšanu. N dimensijām tas ir summas reizinājums virs a pēdējās ass un otrās līdz pēdējai b asi:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])>
Parametri
- vector_a : [masīvs_līdzīgs] ja a ir komplekss, tā kompleksais konjugāts tiek izmantots punktveida reizinājuma aprēķināšanai. vector_b : [masīvs_līdzīgs], ja b ir komplekss, tā kompleksais konjugāts tiek izmantots punktveida reizinājuma aprēķināšanai. out : [masīvs, neobligāts] izvades argumentam ir jābūt C blakus esošam, un tā dtype ir jābūt dtype, kas tiktu atgriezts punktam(a,b).
Punkts Vektoru a un b reizinājums. ja vektors_a un vektors_b ir 1D, tad tiek atgriezts skalārs
saglabāt youtube video vlc
1. kods:
Python
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # Scalars> product>=> geek.dot(>5>,>4>)> print>(>'Dot Product of scalar values : '>, product)> # 1D array> vector_a>=> 2> +> 3j> vector_b>=> 4> +> 5j> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product : '>, product)> |
>
c++ sadalošā virkne
>
Izvade:
Dot Product of scalar values : 20 Dot Product : (-7+22j)>
How Code1 works ? vector_a = 2 + 3j vector_b = 4 + 5j now dot product = 2(4 + 5j) + 3j(4 +5j) = 8 + 10j + 12j - 15 = -7 + 22j>
2. kods:
Python
pārvērst par virkni java
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # 1D array> vector_a>=> geek.array([[>1>,>4>], [>5>,>6>]])> vector_b>=> geek.array([[>2>,>4>], [>5>,>2>]])> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product :
'>, product)> product>=> geek.dot(vector_b, vector_a)> print>(>'
Dot Product :
'>, product)> '''> Code 2 : as normal matrix multiplication> '''> |
java vs c++
>
>
Izvade:
Dot Product : [[22 12] [40 32]] Dot Product : [[22 32] [15 32]]>