Python definē funkciju kopu, ko izmanto, lai ģenerētu vai manipulētu ar nejaušiem skaitļiem, izmantojot izlases modulis. 

Funkcijas izlases modulis paļauties uz pseidogadījuma skaitļu ģeneratora funkciju random(), kas ģenerē nejaušu peldošo skaitli no 0,0 līdz 1,0. Šīs īpašās funkcijas tiek izmantotas daudzās spēļu loterijās vai jebkurā lietojumprogrammā, kurā nepieciešama nejaušu skaitļu ģenerēšana.

Apskatīsim nejaušības ģenerēšanas piemēru numuru Python, izmantojot izlases() funkcija.

import random num = random.random() print(num) 

Izvade:  

0.30078080420602904

Dažādi veidi, kā ģenerēt izlases skaitļus programmā Python

Ir vairāki veidi, kā Python ģenerēt nejaušus skaitļus, izmantojot Python izlases moduļa funkcijas. Apskatīsim dažus dažādus veidus.

Izlases skaitļa ģenerēšana izmantojot izvēli ()

Python random.choice() ir Python programmēšanas valodā iebūvēta funkcija, kas atgriež nejaušu vienumu no a sarakstu korts vai virkne .

# import random import random # prints a random value from the list list1 = [1 2 3 4 5 6] print(random.choice(list1)) # prints a random item from the string string = 'striver' print(random.choice(string)) 

Izvade:

5  
t

Nejauša skaitļa ģenerēšana, izmantojot randrange()

Nejaušais modulis piedāvā funkciju, kas var ģenerēt Python nejaušus skaitļus no noteikta diapazona, kā arī ļauj iekļaut soļus, ko sauc par Randrange () .

# importing 'random' for random operations import random # using choice() to generate a random number from a # given list of numbers. print('A random number from list is : ' end='') print(random.choice([1 4 8 10 3])) # using randrange() to generate in range from 20 # to 50. The last parameter 3 is step size to skip # three numbers when selecting. print('A random number from range is : ' end='') print(random.randrange(20 50 3)) 

Izvade:  

A random number from list is : 4  
A random number from range is : 41

Nejauša skaitļa ģenerēšana, izmantojot seed()

Python random.seed() Funkciju izmanto, lai saglabātu nejaušas funkcijas stāvokli, lai tā varētu ģenerēt dažus nejaušus skaitļus Python, vairākkārt izpildot kodu tajā pašā mašīnā vai dažādās iekārtās (konkrētai sākuma vērtībai). Sākotnējā vērtība ir iepriekšējās vērtības numurs, ko ģenerējis ģenerators. Pirmo reizi, kad nav iepriekšējās vērtības, tiek izmantots pašreizējais sistēmas laiks.

# importing 'random' for random operations import random # using random() to generate a random number # between 0 and 1 print('A random number between 0 and 1 is : ' end='') print(random.random()) # using seed() to seed a random number random.seed(5) # printing mapped random number print('The mapped random number with 5 is : ' end='') print(random.random()) # using seed() to seed different random number random.seed(7) # printing mapped random number print('The mapped random number with 7 is : ' end='') print(random.random()) # using seed() to seed to 5 again random.seed(5) # printing mapped random number print('The mapped random number with 5 is : ' end='') print(random.random()) # using seed() to seed to 7 again random.seed(7) # printing mapped random number print('The mapped random number with 7 is : ' end='') print(random.random()) 

Izvade:  

A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941  
The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019  
The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237  
The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019  
The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237

Nejauma skaitļa ģenerēšana, izmantojot shuffle()

The jaukt () funkcija tiek izmantota, lai jauktu secību (sarakstu). Sajaukšana nozīmē secības elementu pozīcijas maiņu. Šeit notiek jaukšanas darbība.

# import the random module import random # declare a list sample_list = ['A' 'B' 'C' 'D' 'E'] print('Original list : ') print(sample_list) # first shuffle random.shuffle(sample_list) print('nAfter the first shuffle : ') print(sample_list) # second shuffle random.shuffle(sample_list) print('nAfter the second shuffle : ') print(sample_list) 

Izvade:

Original list :   
['A' 'B' 'C' 'D' 'E']  
  
After the first shuffle :   
['A' 'B' 'E' 'C' 'D']  
  
After the second shuffle :   
['C' 'E' 'B' 'D' 'A']

Nejauša skaitļa ģenerēšana, izmantojot uniform()

The uniforma () funkcija tiek izmantota, lai ģenerētu peldošā komata Python izlases skaitli starp skaitļiem, kas minēti tās argumentos. Tam nepieciešami divi argumenti: apakšējā robeža (iekļauta paaudzē) un augšējā robeža (nav iekļauta paaudzē).

# Python code to demonstrate the working of # shuffle() and uniform() # importing 'random' for random operations import random # Initializing list li = [1 4 5 10 2] # Printing list before shuffling print('The list before shuffling is : ' end='') for i in range(0 len(li)): print(li[i] end=' ') print('r') # using shuffle() to shuffle the list random.shuffle(li) # Printing list after shuffling print('The list after shuffling is : ' end='') for i in range(0 len(li)): print(li[i] end=' ') print('r') # using uniform() to generate random floating number in range # prints number between 5 and 10 print('The random floating point number between 5 and 10 is : ' end='') print(random.uniform(5 10)) 

Izvade:  

The list before shuffling is : 1 4 5 10 2   
The list after shuffling is : 2 1 4 5 10   
The random floating point number between 5 and 10 is : 5.183697823553464