The arange([sākt,] stop[, solis,][, dtype]) : Atgriež masīvu ar vienmērīgi izvietotiem elementiem atbilstoši intervālam. Minētais intervāls ir daļēji atvērts, t.i., [Start, Stop)
Parametri:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Atgriezties:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
Piemērs:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
kā pārvērst virkni par char
>
>
Izvade:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Piezīme:
- Šīs NumPy-Python programmas nedarbosies ar onlineID, tāpēc palaidiet tās savās sistēmās, lai tās izpētītu.
- Numpy.arange() priekšrocība salīdzinājumā ar parasto iebūvēto diapazona() funkciju ir tāda, ka tā ļauj ģenerēt skaitļu virknes, kas nav veseli skaitļi.
Piemērs:
Python3
pārveidotāja virkne līdz šim
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Izvade:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Ja izmēģināsit to ar funkciju range(), jūs saņemsit TypeError.