logo

TechCodeview

Matplotlib.pyplot.savefig() programmā Python

Matplotlib ir ļoti noderīga Python vizualizācijas bibliotēka. Tā ir vairāku platformu datu vizualizācijas bibliotēka, kas veidota uz NumPy masīviem un paredzēta darbam ar plašāku SciPy steku. Vizualizācijai ir ļoti svarīga loma, jo tā palīdz mums izprast milzīgus datu gabalus un iegūt zināšanas.

Matplotlib.pyplot.savefig()

Kā norāda nosaukums, metode savefig() tiek izmantota, lai saglabātu attēlu, kas izveidots pēc tam plānošana datus. Izmantojot šo metodi, izveidoto figūru var saglabāt mūsu vietējās iekārtās.



Sintakse: savefig(fname, dpi=Neviens, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrets', papertype=None, format=Neviens, transparent=False, bbox_inches=Nav, pad_inches=0.1, frameon=nav, metadata=nav)

Parametri:

PARAMETRI APRAKSTS
fname Faila nosaukums .webp'code-block'>



git rebase


kā pārvērst char par virkni





# importing required modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > # creating plotting data> xaxis>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> yaxis>=>[>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> > # plotting> plt.plot(xaxis, yaxis)> plt.xlabel(>'X'>)> plt.ylabel(>'Y'>)> > # saving the file.Make sure you> # use savefig() before show().> plt.savefig(>'squares.webp'>)> > plt.show()>

localdate java 
>

>

Izvade:

2. piemērs:


mašīnraksta slēdzis



mb uz GB
# importing the modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > > # creating data and plotting a histogram> x>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> plt.hist(x)> > # saving the figure.> plt.savefig(>'squares1.webp'>,> >bbox_inches>=>'tight'>,> >pad_inches>=> 1>,> >transparent>=> True>,> >facecolor>=>'g'>,> >edgecolor>=>'w'>,> >orientation>=>'landscape'>)> > plt.show()> 

>

>

Izvade: