Informatica ETL tiek izmantots datu ieguvei, un tas ir balstīts uz datu noliktavas koncepciju, kurā dati tiek iegūti no vairākām dažādām datu bāzēm.

Vēsture

The No Intium starptautiskā programmatūras kompānija izgudroja ETL rīku. Šis uzņēmums atrodas ārpus Leksingtonas, Masačūsetsas štatā. Amerikas Savienotajās Valstīs izstrādāta GUI balstīta paralēlās apstrādes programmatūra, ko sauc par ETL.

ETL rīka ieviešana

1. Ekstrakts

Dati tiek iegūti no dažādiem datu avotiem. Relāciju datu bāzes, plakanie faili un XML, informācijas pārvaldības sistēma (IMS) vai citas datu struktūras ir iekļautas standarta datu avota formātos.

Tūlītēja datu validācija tiek izmantota, lai apstiprinātu, vai no avotiem iegūtajiem datiem ir pareizās vērtības noteiktā domēnā.

2. Pārveidot

Lai sagatavotos un ielādētu mērķa datu avotu, iegūtajiem datiem izmantojām noteikumu kopumu un loģiskās funkcijas. Datu tīrīšana nozīmē pareizo datu nodošanu mērķa avotam.

Atbilstoši biznesa prasībām datos varam izmantot daudzus transformācijas veidus. Daži transformāciju veidi ir balstīti uz atslēgām, kolonnām vai rindām, kodētas un aprēķinātas vērtības, apvienojot dažādus datu avotus un daudz ko citu.

saistītais saraksts java

3. Ielādēt

Šajā fāzē mēs ielādējam datus mērķa datu avotā.

Visas trīs fāzes negaida viena otras sākumu vai beigas. Visas trīsfāzes tiek izpildītas paralēli.

Izmanto reāllaika biznesā

Uzņēmums Informatica nodrošina datu integrācijas produktus ETL, piemēram, datu kvalitāti, datu maskēšanu, datu virtualizāciju, pamatdatu pārvaldību, datu replikas utt. Informatica ETL ir visizplatītākais datu integrācijas rīks, ko izmanto datu savienošanai un ienešanai no dažādiem datu avotiem.

Lai piekļūtu šai programmatūrai, tālāk ir norādīti daži lietošanas gadījumi, piemēram:

java regex $

1. Organizācija migrē jaunu datu bāzes sistēmu no esošās programmatūras sistēmas.
2. Lai organizācijā iestatītu datu noliktavu, dati ir jāpārvieto no ražošanas uz noliktavu.
3. Tas darbojas kā datu tīrīšanas rīks, kurā dati tiek laboti, atklāti vai no datu bāzes tiek noņemti neprecīzi ieraksti.

ETL rīka iezīmes

Šeit ir dažas būtiskas ETL rīka funkcijas, piemēram:

1. Paralēlā apstrāde

ETL tiek ieviests, izmantojot paralēlās apstrādes koncepciju. Paralēlā apstrāde tiek izpildīta vairākiem procesiem, kas darbojas vienlaikus. ETL strādā pie trīs paralēlisma veidiem, piemēram:

• Sadalot vienu failu mazākos datu failos.
• Cauruļvads ļauj vienlaikus darbināt vairākus komponentus ar tiem pašiem datiem.
• Komponents ir izpildāmie procesi, kas ir iesaistīti, lai vienlaikus darbotos ar dažādiem datiem, lai veiktu vienu un to pašu darbu.

2. Datu atkārtota izmantošana, datu atkārtota palaišana un datu atkopšana

Katra datu rinda ir nodrošināta ar row_id, un daļa no procesa tiek nodrošināta ar run_id, lai varētu izsekot datiem, izmantojot šos ID. Lai pabeigtu noteiktas procesa fāzes, veidojot kontrolpunktus. Šie kontrolpunkti norāda uz nepieciešamību atkārtoti izpildīt vaicājumu, lai pabeigtu uzdevumu.

3. Vizuālais ETL

PowerCenter un Metadata Messenger ir uzlaboti ETL rīki. Šie rīki palīdz izveidot ātrākus, automatizētus un efektīvākus strukturētus datus atbilstoši biznesa prasībām.

Varam izveidot datubāzi un metadatu moduļus ar vilkšanas un nomešanas mehānismu kā risinājumu. Tas var automātiski konfigurēt, izveidot savienojumu, iegūt, pārsūtīt un ielādēt datus mērķa sistēmā.

dubultā saistītais saraksts

ETL rīka raksturojums

Daži ETL rīka atribūti ir šādi:

1. Tam vajadzētu palielināt datu savienojamību un mērogojamību.
2. Tam jāspēj savienot vairākas relāciju datu bāzes.
3. Tam ir jāatbalsta CSV paplašinājumu datu faili, un tad galalietotāji var importēt šos failus viegli vai bez jebkāda kodējuma.
4. Tam vajadzētu būt lietotājam draudzīgam GUI, lai galalietotāji viegli integrētu datus ar vizuālo kartētāju.
5. Tam vajadzētu ļaut galalietotājam pielāgot datu moduļus atbilstoši biznesa prasībām.

Kāpēc jums ir nepieciešams ETL?

Datu noliktavas izveides laikā ir ierasts, ka dati no dažādiem avotiem tiek apkopoti vienuviet, lai tos varētu analizēt, meklējot modeļus un ieskatus. Tas ir labi, ja datiem no visiem šiem avotiem jau no paša sākuma bija saderīga shēma, taču tas notiek ļoti reti.

ETL ņem neviendabīgos datus un padara tos viendabīgus. Dažādu datu analīze un biznesa informācijas iegūšana nav iespējama bez ETL.

ETL Tool produkti un pakalpojumi

Informatica -ETL produkti un pakalpojumi tiek izmantoti, lai uzlabotu biznesa darbību, samazinātu lielo datu pārvaldību, nodrošinātu augstu datu drošību, datu atgūšanu neparedzētos apstākļos un automatizētu vizuālo datu izstrādes un mākslinieciskās noformēšanas procesu. ETL rīku produkts un pakalpojumi ir sadalīti šādi:

1. ETL ar lielajiem datiem
2. ETL ar mākoni
3. ETL ar SAS
4. ETL ar HADOOP
5. ETL ar metadatiem
6. ETL kā pašapkalpošanās piekļuve
7. Mobilajām ierīcēm optimizēts risinājums un daudz kas cits.

Kāpēc ETL rīks ir tik populārs?

Šādas ETL rīka īpašības ir ļoti populāras, piemēram:

1. ETL rīkam ir precīza un automatizēta izvietošana.
2. Tas samazina riskus, kas saistīti ar jaunu tehnoloģiju ieviešanu.
3. Tas nodrošina ļoti drošus datus.
4. Tas pieder pašam.
5. Tas ietver atkopšanu pēc datu katastrofas.
6. Tas nodrošina datu uzraudzību un datu uzturēšanu.
7. Tam ir pievilcīga un mākslinieciska vizuālo datu piegāde.
8. Tas atbalsta centralizētu un mākoņa serveri.
9. Tas nodrošina konkrētu datu programmaparatūras aizsardzību.

ETL rīka blakusparādības

Organizācija nepārtraukti ir atkarīga no datu integrācijas rīka. Tā ir mašīna, un tā darbosies tikai pēc ieprogrammētas ievades saņemšanas.

Pastāv pilnīgas sistēmu avārijas risks, un tas parāda, cik labi ir uzbūvētas datu atkopšanas sistēmas. Jebkura vienkāršu datu ļaunprātīga izmantošana var radīt milzīgus zaudējumus organizācijā.