Šajā rakstā mēs apspriedīsim, kā novērst kļūdu, kas radusies bez moduļa ar nosaukumu pandas.
Kļūda No moduļa ar nosaukumu pandas parādīsies, ja jūsu vidē IE nav pandu bibliotēkas. Pandas modulis vai nu nav instalēts, vai arī ir radusies problēma, pareizi lejupielādējot moduli.
Apskatīsim kļūdu, izveidojot pandas datu rāmi.
Piemērs: Izveidojiet kļūdu
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Izvade:
Mēs apspriedīsim, kā novērst šo kļūdu. Python mēs izmantosim pip funkciju, lai instalētu jebkuru moduli
dizaina modeļi java
Sintakse :
pip install module_name>
Tātad mums ir jāprecizē pandas
Piemērs: Pandas instalēšana
Python3
pip install pandas> |
>
vairāku rindiņu komentāru powershell
>
Izvade:
Pandu kolekcionēšana
Lejupielādē pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|██████████████████████████████|█| 281,3 MB 9,7 kB/s
Savāc py4j==0.10.9.2
Lejupielādē py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|██████████████████████████████|█| 198 kB 52,8 MB/s
Celtniecības riteņi savāktajiem iepakojumiem: pandas
Pandām paredzētā riteņa veidošana (setup.py) … gatavs
Izveidots ritenis pandām: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b517b5f4b517
Saglabāts direktorijā: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Veiksmīgi uzbūvētas pandas
Savākto pakotņu instalēšana: py4j, pandas
Veiksmīgi instalēts py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0
Mēs varam pārbaudīt, vēlreiz ierakstot to pašu komandu, tad izvade būs:
Izvade:
Prasība jau izpildīta: pandas mapē /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Lai iegūtu pandas aprakstu mūsu vidē, mēs varam izmantot komandu show. Tas var palīdzēt sekot līdzi modulim un tā uzstādīšanai.
Piemērs: Rādīt moduļa aprakstu
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
terminālis kali linux
>
>
Izvade:
Vārds: pandas
Versija: 1.1.5
Kopsavilkums: jaudīgas datu struktūras datu analīzei, laikrindām un statistikai
Mājas lapa: https://pandas.pydata.org
Autors: Nav
Autora e-pasts: Nav
Licence: BSD
Atrašanās vieta: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Nepieciešams: numpy, python-dateutil, pytz
java virkne salīdzinātNepieciešams: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google--- yahoo-finance, fbprophet, fastai, aproču pogas, cmdstanpy, arviz, altair
Jauniniet Pandas
Pandu jaunināšana ir labākā priekšrocība, lai jūsu vidē darbotos bez kļūdām. Tātad, mums ir jājaunina, izmantojot šādu komandu.
Piemērs: Pandas jaunināšana
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
Izvade:
Instalējiet īpašu versiju
Lai instalētu noteiktu pandas versiju, mums ir jānorāda versija pip komandā.
Piemērs: Konkrētas moduļa versijas instalēšana
Python3
mākslīgais neironu tīkls
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Izvade:
Atrodiet versiju
Ja mēs vēlamies atrast versiju, mums ir jāizmanto __version__
Sintakse:
module_name.__version__>
Piemērs: Iegūstiet pandas versiju
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Izvade:
1.1.5>