Atbilde: P-cepure (p̂) tiek aprēķināta, dalot veiksmes (interesējošo notikumu) skaitu ar kopējo novērojumu vai izmēģinājumu skaitu.
Noteikti! P-hat (p̂) ir populācijas proporcijas statistisks novērtējums, kas balstīts uz izlases datiem. To parasti izmanto secinājumu statistikā, īpaši hipotēžu pārbaudē un ticamības intervāla veidošanā. Šeit ir detalizēts skaidrojums ar piemēru:
P-cepures (p̂) aprēķins :
P-cepure (p̂) tiek aprēķināta, izmantojot formulu:
)
hat{p} = frac{n}{x} Austrālijas pilsētas
Kur:
- p̂ (izrunā p-cepure) apzīmē izlases proporciju.
- x apzīmē panākumu vai interesējošu notikumu skaitu izlasē.
- n apzīmē kopējo novērojumu vai izmēģinājumu skaitu paraugā.
Piemērs :
Apskatīsim piemēru, kurā mēs vēlamies novērtēt to skolēnu īpatsvaru skolā, kuri dod priekšroku tiešsaistes mācībām. Mēs nejauši aptaujājam 200 skolēnus un jautājam, vai viņi dod priekšroku mācībām tiešsaistē vai tradicionālajām mācībām klasē. No 200 aptaujātajiem studentiem 120 norāda, ka dod priekšroku mācībām tiešsaistē.
Šajā piemērā:
- x =120 (skolēnu skaits, kuri dod priekšroku mācībām tiešsaistē)
- n =200 (kopējais aptaujāto studentu skaits)
Izmantojot formulu P-cepurei:
hat{p} = frac{200}{120} = 0.6
Tātad aptuvenais to studentu īpatsvars (p̂), kuri dod priekšroku mācībām tiešsaistē, pamatojoties uz izlases datiem, ir 0,6 vai 60%.
Interpretācija :
Aprēķinātā P-hat (p̂) vērtība atspoguļo izlases proporciju, norādot, ka aptuveni 60% aptaujāto studentu dod priekšroku mācībām tiešsaistē. Šis novērtējums sniedz ieskatu iedzīvotāju proporcijā, pamatojoties uz savāktajiem izlases datiem.
Apsvērumi :
arp-a komanda
- Parauga lielums : Lielāki izlases izmēri parasti nodrošina ticamākus populācijas proporcijas aprēķinus.
- Paraugu ņemšanas metode : Izlase ir jāatlasa, izmantojot piemērotas izlases veida izlases metodes, lai nodrošinātu, ka tā ir reprezentatīva visai kopai.
- Ticamības intervāls : Secinājumu statistikā P-hat bieži izmanto, lai izveidotu ticamības intervālus, kas nodrošina vērtību diapazonu, kurā patiesā populācijas proporcija, visticamāk, atrodas ar noteiktu ticamības līmeni.
Rezumējot, P-cepure (p̂) tiek aprēķināta, dalot panākumu skaitu ar kopējo novērojumu skaitu izlasē. Tas kalpo kā populācijas proporcijas aprēķins un tiek izmantots, lai izdarītu secinājumus par populāciju, no kuras tika ņemta izlase