Daļēja atkarība ir datu bāzes pārvaldības sistēmu (DBVS) pamatjēdziens, ko izmanto datu bāzu struktūru projektēšanai un optimizēšanai. Tas ir funkcionālās atkarības veids, kas ir ierobežojums, kas apraksta attiecības starp diviem vai vairākiem atribūtiem tabulā. Šajā rakstā mēs izpētīsim daļēju atkarību, kā tā tiek identificēta un kā to var samazināt datu bāzes dizainā.
Kas ir daļēja atkarība?
Daļēja atkarība ir situācija, kurā tabulas atribūts bez atslēgas ir atkarīgs tikai no primārās atslēgas daļas. Citiem vārdiem sakot, atribūta bez atslēgas vērtību var noteikt primārās atslēgas apakškopa, bet ne visa atslēga. Daļēja atkarība rodas, ja tabulā ir lieki dati, kas var izraisīt tādas problēmas kā datu nekonsekvence, datu anomālijas un slikta veiktspēja.
Piemēram, apsveriet tabulu ar nosaukumu “Pasūtījumi” ar šādiem atribūtiem: OrderID, CustomerID, OrderDate, ProductID un Quantity. Tabulas primārā atslēga ir OrderID, un atribūti, kas nav atslēgas, ir CustomerID, OrderDate, ProductID un Quantity. Ja Klienta ID vērtība ir atkarīga tikai no OrderID, nevis no OrderID un ProductID kombinācijas, tad CustomerID ir daļēja atkarība no primārās atslēgas.
grep komanda Linux
Kā tiek identificēta daļēja atkarība?
Daļēju atkarību var identificēt, analizējot funkcionālās atkarības starp tabulas atribūtiem. Funkcionālās atkarības apraksta attiecības starp diviem vai vairākiem atribūtiem tabulā, kur viens atribūts ir atkarīgs no cita. Ja atribūts ir atkarīgs tikai no primārās atslēgas daļas, tad tam ir daļēja atkarība.
Piemēram, tabulā “Pasūtījumi”, ja OrderID un ProductID kombinācija nosaka CustomerID vērtību, tad CustomerID ir pilnībā atkarīgs no primārās atslēgas. Tomēr, ja klienta ID vērtību nosaka tikai OrderID, tad CustomerID ir daļēja atkarība no primārās atslēgas.
Vēl viens veids, kā noteikt daļēju atkarību, ir tabulā meklēt liekos datus. Ja tabulā ir vairāki vieni un tie paši dati, iespējams, ka pastāv daļēja atkarība. Lieki dati var radīt neatbilstības un anomālijas, kas var radīt problēmas datu bāzes pārvaldībā.
Kā samazināt daļēju atkarību?
Daļēju atkarību var samazināt datu bāzes dizainā, normalizējot tabulu struktūras. Normalizācija ir datu kārtošanas process datu bāzē, kura mērķis ir novērst dublēšanos un nodrošināt datu konsekvenci. Ir vairāki normalizācijas līmeņi, un katram līmenim ir savs noteikumu kopums.
Pirmo normalizācijas līmeni sauc par pirmo normālo formu (1NF), kas nosaka, ka visiem tabulas atribūtiem jābūt atomu vērtībām. Citiem vārdiem sakot, katram atribūtam ir jābūt tikai vienai vērtībai. Tas palīdz novērst liekos datus un daļēju atkarību.
Otrais normalizācijas līmenis tiek saukts par otro normālo formu (2NF), kas paredz, ka katram bezatslēgas atribūtam ir jābūt pilnībā atkarīgam no primārās atslēgas. Tas nozīmē, ka, ja atribūts ir daļēji atkarīgs no primārās atslēgas, tas ir jāpārvieto uz atsevišķu tabulu ar savu primāro atslēgu. Tas palīdz novērst daļēju atkarību un nodrošina datu konsekvenci.
Trešo normalizācijas līmeni sauc par trešo normālo formu (3NF), kas paredz, ka katram bezatslēgas atribūtam ir jābūt neatkarīgam no citiem bezatslēgas atribūtiem. Tas nozīmē, ka, ja atribūts ir atkarīgs no cita atribūta, kas nav atslēga, tas ir jāpārvieto uz atsevišķu tabulu. Tas palīdz novērst pārejošas atkarības un nodrošina, ka dati tiek normalizēti augstā līmenī.
Ir augstāki normalizēšanas līmeņi, kas pārsniedz 3NF, piemēram, ceturtā normālā forma (4NF) un piektā normālā forma (5NF), taču praksē tos parasti neizmanto.
Secinājums
Daļēja atkarība ir izplatīta problēma datu bāzes dizainā, kas var izraisīt tādas problēmas kā datu nekonsekvence, datu anomālijas un slikta veiktspēja. Tas notiek, ja atribūts bez atslēgas ir atkarīgs tikai no primārās atslēgas daļas. Daļēju atkarību var identificēt, analizējot funkcionālās atkarības starp tabulas atribūtiem, un to var samazināt, normalizējot tabulu struktūras, lai novērstu liekos datus un nodrošinātu datu konsekvenci. Normalizācija ir pamatjēdziens datu bāzu pārvaldības sistēmās, kas palīdz optimizēt datu bāzes struktūras un uzlabot datu bāzes veiktspēju.
css centrālā poga