numpy.sum(arr, axis, dtype, out) : Šī funkcija atgriež masīva elementu summu virs norādītās ass.
Parametri:
arr : ievades masīvs.
ass: ass, pa kuru mēs vēlamies aprēķināt summas vērtību. Pretējā gadījumā tas uzskatīs, ka arr ir saplacināts (darbojas uz visas ass). ass = 0 nozīmē gar kolonnu un ass = 1 nozīmē darbu gar rindu.
ārā: Dažāds masīvs, kurā vēlamies ievietot rezultātu. Masīvam ir jābūt tādiem pašiem izmēriem kā paredzamajai izvadei. Noklusējums ir Nav.
sākotnējais: [skalārs, neobligāts] Summas sākuma vērtība.
Atgriešanās: Masīva elementu summa (skalāra vērtība, ja ass nav) vai masīvs ar summas vērtībām pa norādīto asi.
Kods #1:
komanda mezglā js
Python3
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>, .>2>,>10>,>4>]> > print>('
Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> > print>('>Sum> of arr(uint8) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.uint8))> print>('>Sum> of arr(float32) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.float32))> > print> ('
Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint)> print> ('Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float> : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float>)> |
>
virkne sadalīta java
>
Izvade:
Sum of arr : 36.2 Sum of arr(uint8) : 36 Sum of arr(float32) : 36.2 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : True>
Kods #2:
Python3
iegūt pašreizējo datumu java
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>,]]> > print>('
Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> > print>('>Sum> of arr(uint8) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.uint8))> print>('>Sum> of arr(float32) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.float32))> > print> ('
Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint)> print> ('Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float> : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float>)> |
>
lietotājvārda piemērs
>
Izvade:
Sum of arr : 279 Sum of arr(uint8) : 23 Sum of arr(float32) : 279.0 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : False>
Kods #3:
Python3
pārvērst veselu skaitli par virkni java
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> > import> numpy as np> > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>,]]> > print>('
Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> print>('>Sum> of arr(axis>=> 0>) : ', np.>sum>(arr, axis>=> 0>))> print>('>Sum> of arr(axis>=> 1>) : ', np.>sum>(arr, axis>=> 1>))> print>('
Sum of arr (keepdimension>is> True>):
',> >np.>sum>(arr, axis>=> 1>, keepdims>=> True>))> |
>
>
Izvade:
Sum of arr : 279 Sum of arr(axis = 0) : [52 25 93 42 67] Sum of arr(axis = 1) : [120 75 84] Sum of arr (keepdimension is True): [[120] [ 75] [ 84]]>