Priekšnosacījums: Python valodas ievads OpenCV ir milzīga atvērtā pirmkoda bibliotēka datorredzei, mašīnmācībai un attēlu apstrādei, un tagad tai ir liela nozīme reāllaika darbībā, kas ir ļoti svarīga mūsdienu sistēmās. Izmantojot to, var apstrādāt attēlus un video, lai identificētu objektus, sejas vai pat cilvēka rokrakstu. Kad tas ir integrēts ar dažādām bibliotēkām, piemēram, Numpy, python spēj apstrādāt OpenCV masīva struktūru analīzei. Lai identificētu attēlu modeļus un to dažādās iezīmes, mēs izmantojam vektoru telpu un veicam matemātiskas darbības ar šīm funkcijām. Lai instalētu OpenCV, sistēmā jābūt iepriekš instalētai Python un PIP. Lai pārbaudītu, vai jūsu sistēmā jau ir Python, izpildiet šādus norādījumus: Atveriet Komandrinda (Meklēt cmd dialoglodziņā Palaist ( + R ). Tagad palaidiet šādu komandu:

npm notīrīt kešatmiņu

python --version>

Ja Python jau ir instalēts, tas ģenerēs ziņojumu ar pieejamo Python versiju. Ja Python nav, skatiet sadaļu Kā instalēt Python operētājsistēmā Windows? un izpildiet sniegtos norādījumus. PIP ir pakotņu pārvaldības sistēma, ko izmanto, lai instalētu un pārvaldītu Python rakstītas programmatūras pakotnes/bibliotēkas. Šie faili tiek glabāti lielā tiešsaistes repozitorijā, ko sauc par Python pakotnes indeksu (PyPI). Lai pārbaudītu, vai jūsu sistēmā jau ir instalēts PIP, vienkārši dodieties uz komandrindu un izpildiet šo komandu:

pip -V>

Ja PIP nav, pārbaudiet Kā instalēt PIP operētājsistēmā Windows? un izpildiet sniegtos norādījumus.

OpenCV lejupielāde un instalēšana:

OpenCV var tieši lejupielādēt un instalēt, izmantojot pip (pakešu pārvaldnieku). Lai instalētu OpenCV, vienkārši dodieties uz komandrindu un ierakstiet šādu komandu:

atzvanīšanas ellē javascript

pip install opencv-python>

Sākot ar uzstādīšanu:

Terminālī ierakstiet komandu un turpiniet: Informācijas vākšana un datu lejupielāde: Pakešu instalēšana: Pabeigta uzstādīšana:

Lai pārbaudītu, vai OpenCV ir pareizi instalēts, vienkārši palaidiet šādas komandas, lai veiktu versijas pārbaudi:

python>>>importēt cv2>>>print(cv2.__version__)>