logo

Atšķirība starp datu bāzi un shēmu

Datubāze ir izplatīts termins mūsdienu dzīvē. Daudzām organizācijām, firmām, uzņēmumiem un institūtiem ir nepieciešama sistēma, lai saglabātu savus datus labi formatētā struktūrā, lai vajadzības gadījumā būtu viegli iegūt vērtīgu informāciju. Katra datu bāze ir veidota no fiziskiem failiem, kas satur datus un metadatus. Tādējādi mēs varam teikt, ka datu bāze ir atmiņas sastāvdaļa informācijas glabāšanai. Katra datu bāze ir shēmu kolekcija, kas nozīmē, ka, izstrādājot datu bāzi, mums ir jānorāda shēma to strukturālajam skatam.

Atšķirība starp DATABASE un SCHEMA terminoloģiju ir visizplatītākā intervijas jautājuma daļa. Galvenā atšķirība starp tām ir tāda, ka datu bāze ir savstarpēji saistītu datu kolekcija, savukārt shēma ir datu bāzes strukturālais skats . Šajā rakstā ir izskaidrots pilns DATU BĀZES un SHĒMAS pārskats un to atšķirības, kuras galvenokārt tiek lietotas savstarpēji aizstājamas, bet ir pilnīgi atšķirīgas.

Datu bāze pret shēmu

Kas ir datubāze?

Datubāze ir lietojumprogramma, kas glabā sakārtotu un savstarpēji saistītu datu kolekciju. Katrai datu bāzei ir sava struktūra, datu tipi un datu ierobežojumi, to saistība ar citu ierobežojumu, kā arī dati vai informācija par objektu. Datu bāzē saglabātie dati tiks regulāri atjaunināti . Tāpēc tas bieži mainās. Mēs varam modificēt vai mainīt datubāzē saglabātos datus, izmantojot DML (datu manipulācijas valoda) komanda . Datus datubāzē konkrētajā brīdī sauc par datu bāzes gadījumu.

Datu bāzi var ģenerēt un darbināt manuāli vai datorizēti. Datu bāzes lielums, pamatojoties uz lietotāja vajadzībām. Mūsdienu dzīvē datubāze parasti tiek izmantota digitāli.

salīdziniet virknē

Kas ir shēma?

Shēma ir a loģisks attēlojums datubāzi, kas apraksta visas datu bāzes strukturālo definīciju vai aprakstu. Parasti tas nav nekas vairāk kā lietotājs, kuram pieder datu bāzes objekti, piemēram, tabulas, skati utt. Mums ir jānorāda shēma datu bāzes projektēšanas laikā. Kad esam definējuši datu bāzes shēmu, mums nevajadzētu to bieži mainīt, jo tas traucētu datu organizēšanu datu bāzē.

Mēs varam parādīt datu bāzes shēmu diagrammas veidā, ko dēvē par a shēmas diagramma . Šī diagramma norāda, kādi dati ir tabulā, kādi ir mainīgie un kā tie ir saistīti viens ar otru. Ņemiet vērā, ka shēmas diagrammā nav redzami visi datu bāzes aspekti, piemēram, datu bāzes gadījumi, atribūtu veids utt.

Mēs varam norādīt shēmu, izmantojot DDL (Data Definition Language) paziņojumi . DDL priekšraksts nosaka tabulas nosaukumu, atribūtus un to veidus, ierobežojumus un to saistību ar citām datu bāzes tabulām. Šo paziņojumu varam izmantot arī tad, ja vēlamies modificēt shēmu.

Piemēram , tālāk redzamajā attēlā parādīta datu bāzes shēma ar informāciju par studentiem. Šeit mēs redzam visu tabulu nosaukumus un to mainīgos.

Datu bāze pret shēmu

Galvenās atšķirības starp datu bāzi un shēmu

Šie punkti izskaidro galvenās atšķirības starp datu bāzi un shēmu:

  • Būtiskā atšķirība starp tām ir tāda, ka datu bāze ir organizēta savstarpēji saistītu datu vai informācijas kolekcija par aplūkojamo objektu. Turpretim shēma ir visas datu bāzes loģisks attēlojums vai apraksts.
  • Kad esam deklarējuši datu bāzes shēmu, mēs nedrīkstam to bieži mainīt, jo tas traucētu datu bāzē saglabāto datu organizēšanu. Turpretim mēs varam regulāri atjaunināt datubāzi.
  • Datu bāze ir shēmu, ierakstu un tabulu ierobežojumu kolekcija. No otras puses, shēma satur tabulu struktūru, atribūtus, to veidus, ierobežojumus un to saistību ar citām tabulām.
  • DDL priekšraksts tiek izmantots, lai ģenerētu un modificētu shēmu. No otras puses, DML priekšraksti tiek izmantoti, lai izveidotu un modificētu datus datubāzē.
  • Katra datu bāze izmanto atmiņu lai saglabātu datus, savukārt shēma var izmantojiet loģisko struktūru datu glabāšanai.

Datu bāzes un shēmu salīdzināšanas diagramma

Šajā salīdzināšanas tabulā ir ātri izskaidrotas to galvenās atšķirības:

Salīdzināšanas pamats Datu bāze Shēma
Definīcija Datubāze ir lietojumprogramma, kas glabā organizētu savstarpēji saistītu datu kolekciju. Shēma ir loģisks datu bāzes attēlojums.
Paziņojums, apgalvojums DML tiek izmantots, lai ģenerētu un modificētu ierakstus datu bāzē. DDL paziņojums definēja datu bāzes shēmu.
Modifikācija Datu bāze regulāri atjaunina datus, lai tie varētu bieži mainīties. Mums nevajadzētu bieži mainīt shēmu, kad tā ir deklarēta.
Iekļauts Datubāze ir shēmu, ierakstu un tabulu ierobežojumu kolekcija. Shēma vienmēr ietvēra tabulu nosaukumus, kolonnu nosaukumus, to veidus un ierobežojumus.
Atmiņa Tas izmanto atmiņu, lai saglabātu datus. Tas neizmanto atmiņu datu glabāšanai.

Datu bāze salīdzinājumā ar shēmu MySQL

MySQL nenodrošina reālu atšķirību starp datu bāzi un shēmu. Tie tiek lietoti aizvietojami, kas nozīmē shēma ir sinonīms datu bāzei . Kad mēs rakstām vaicājumu datu bāzes izveidei, mēs varam izmantot līdzīgu vaicājumu shēmas izveidošanai.

java saraksta kārtošana

Mēs varam precizēt šo jēdzienu, izveidojot datu bāzi un shēmu, izmantojot šādas darbības :

Pirmkārt, mēs varam izmantot tālāk norādīto sintaksi, lai izveidotu datu bāzi:

 CREATE DATABASE database_name; 

Mēs varam izmantot šo sintaksi vaicājumā kā tālāk norādīto izvadi:

Datu bāze pret shēmu

Otrkārt, mēs varam izmantot tālāk norādīto sintaksi, lai izveidotu datu bāzi:

 CREATE SCHEMA schema_name; 

Mēs varam izmantot šo sintaksi vaicājumā kā tālāk norādīto izvadi:

Datu bāze pret shēmu

Tagad gan datu bāze, gan shēma ir veiksmīgi izveidotas. Mēs varam izmantot RĀDĪT komanda, lai parādītu datu bāzi un shēmu. Iepriekš minētās ilustrācijas vaicājums ir sniegts zemāk:

 mysql> SHOW DATABASES; 

Mēs redzēsim šādu iepriekš minētā vaicājuma izvadi:

Datu bāze pret shēmu

Secinājums

Šajā rakstā mēs esam salīdzinājuši datu bāzi un shēmu. Šeit mēs secinām, ka MySQL nav faktisku atšķirību starp shēmu un datu bāzi. Tie tiek lietoti aizvietojami, un tas nozīmē, ka abi ir sinonīmi. No otras puses, dažās citās valodās tie ir skaidri nošķirti. Vienkārši izsakoties, datu bāzes ir shēmu kolekcijas, un shēmas ir tabulu kolekcija.