Boto3 ir Python modulis, kas ļauj izstrādātājiem programmatiski mijiedarboties ar Amazon Web Services (AWS) resursiem. Tas nodrošina viegli lietojamu saskarni AWS pakalpojumiem, atvieglojot izstrādātājiem tādu lietojumprogrammu izveidi, kas mijiedarbojas ar AWS pakalpojumiem.

Izmantojot Boto3, izstrādātāji var veikt dažādas darbības ar AWS resursiem, piemēram, izveidot un pārvaldīt EC2 gadījumus, S3 segmentus, DynamoDB tabulas, Lambda funkcijas un daudzus citus AWS pakalpojumus. Boto3 ir veidots uz Python (boto) AWS SDK un nodrošina augstāka līmeņa API nekā AWS SDK, atvieglojot darbu ar AWS resursiem.

Dažas no galvenajām Boto3 funkcijām ietver:

atjauninājums no pievienošanās sql

Viegli lietojams interfeiss:Boto3 nodrošina vienkāršu un intuitīvu saskarni, kas ļauj izstrādātājiem mijiedarboties ar AWS resursiem, izmantojot Python.Plašs pakalpojumu klāsts:Boto3 atbalsta plašu AWS pakalpojumu klāstu, padarot to par spēcīgu rīku izstrādātājiem, kas veido lietojumprogrammas uz AWS.Mērogojamība:Boto3 ir paredzēts mērogojamam, ļaujot izstrādātājiem apstrādāt liela mēroga lietojumprogrammas, kurām nepieciešama mijiedarbība ar AWS resursiem.Pielāgošana:Boto3 ļauj izstrādātājiem pielāgot savu mijiedarbību ar AWS pakalpojumiem, nodrošinot elastīgu API, kas atbalsta dažādas opcijas un parametrus.

Vēsture:

Boto3 ir atvērtā pirmkoda programmatūras izstrādes komplekts (SDK), ko nodrošina Amazon Web Services (AWS) Python izstrādātājiem, lai izveidotu lietojumprogrammas, kas integrējas ar AWS pakalpojumiem. Boto3 pirmo reizi tika izlaists 2012. gada septembrī, un pašlaik to uztur AWS.

Pirms Boto3 AWS nodrošināja divus citus SDK Python izstrādātājiem: Boto un Boto2. Boto bija pirmais SDK, ko AWS izlaida Python izstrādātājiem 2006. gadā, un tas nodrošināja Python saistījumus AWS pakalpojumiem. Boto2 tika izlaists 2011. gadā kā pilnīga Boto pārrakstīšana ar uzlabotu veiktspēju, atbalstu papildu AWS pakalpojumiem un labāku dokumentāciju.

Boto3 tika izlaists 2015. gadā, un tas tika izstrādāts tā, lai tas būtu lietotājam draudzīgāks un intuitīvāks SDK nekā tā priekšgājēji. Tas tika izveidots arī, lai atbalstītu jaunos AWS pakalpojumus, kas tika izlaisti kopš Boto2 izlaišanas. Boto3 pamatā ir uz resursiem orientēts modelis, kas ļauj izstrādātājiem strādāt ar AWS pakalpojumiem tā, it kā tie būtu objekti viņu Python kodā. Tādējādi ir vieglāk rakstīt un uzturēt kodu, kas mijiedarbojas ar AWS pakalpojumiem.

Kopš tā izlaišanas Boto3 ir kļuvis par ieteicamo SDK Python izstrādātājiem, kuri strādā ar AWS pakalpojumiem. To aktīvi uztur AWS, un tajā ir liela un aktīva līdzstrādnieku kopiena, kas palīdz uzlabot un paplašināt tā funkcionalitāti. Boto3 turpina attīstīties, regulāri pievienojot jaunas funkcijas un pakalpojumus, padarot to par spēcīgu rīku lietojumprogrammu izveidei, kas integrējas ar AWS.

Īstenošana:

Šeit ir Boto3 ieviešanas piemērs Python:

Pirmkārt, jums ir jāinstalē boto3 modulis, izmantojot pip:

 pip install boto3 

Kad boto3 modulis ir instalēts, varat to izmantot savā Python kodā. Tālāk ir sniegts piemērs, kā izmantot boto3, lai uzskaitītu visus jūsu AWS konta segmentus:

virkņu masīvam java

 import boto3 # Create a boto3 session session = boto3.Session( aws_access_key_id='your_access_key_id', aws_secret_access_key='your_secret_access_key', region_name='your_aws_region' ) # Create an S3 client s3 = session.client('s3') # List all the buckets in your account response = s3.list_buckets() # Print the bucket names for bucket in response['Buckets']: print(bucket['Name']) 

Šajā piemērā mēs vispirms izveidojam boto3 sesiju, norādot mūsu AWS piekļuves atslēgas ID, slepeno piekļuves atslēgu un AWS reģionu. Pēc tam mēs izveidojam S3 klientu, izmantojot sesiju, un izmantojam list_buckets metodi, lai iegūtu visu mūsu kontā esošo segmentu sarakstu. Visbeidzot, mēs atkārtojam spaiņu sarakstu un izdrukājam to nosaukumus.

Ņemiet vērā, ka jums ir jāaizstāj your_access_key_id, your_secret_access_key un your_aws_region ar savu faktisko AWS piekļuves atslēgas ID, slepeno piekļuves atslēgu un AWS reģionu. Tāpat pārliecinieties, vai ar piekļuves atslēgu saistītajam IAM lietotājam ir nepieciešamās atļaujas piekļūt S3.

Boto3 moduļa priekšrocības:

Boto3 ir jaudīga Python bibliotēka, kas ļauj izstrādātājiem mijiedarboties ar Amazon Web Services (AWS) resursiem. Šeit ir dažas Boto3 izmantošanas priekšrocības:

Viegli izmantot:Boto3 nodrošina vienkāršu un viegli lietojamu saskarni mijiedarbībai ar AWS pakalpojumiem. Izmantojot tikai dažas Python koda rindiņas, varat izveidot, konfigurēt un pārvaldīt AWS resursus.Visaptverošs pārklājums:Boto3 nodrošina visaptverošu AWS pakalpojumu pārklājumu. Tas atbalsta vairāk nekā 100 AWS pakalpojumus, tostarp Amazon S3, EC2, DynamoDB un Lambda.Elastīgums:Boto3 nodrošina elastīgu saskarni, ko var izmantot, lai automatizētu jebkuru AWS resursu pārvaldības uzdevumu. Varat izmantot Boto3, lai automatizētu resursu nodrošināšanu, konfigurēšanu, uzraudzību un daudz ko citu.Pythonic API:Boto3 nodrošina Pythonic API, kas padara to viegli lietojamu un saprotamu. Python izstrādātāji var izmantot Boto3, lai rakstītu lasāmu, uzturējamu un paplašināmu kodu.Aktīvā kopiena:Boto3 ir aktīva izstrādātāju kopiena, kas sniedz ieguldījumu projektā un sniedz atbalstu. Tas nozīmē, ka varat saņemt palīdzību saistībā ar saviem Boto3 projektiem un rast risinājumus visām problēmām, ar kurām saskaraties.Integrācija ar citām Python bibliotēkām:Boto3 var viegli integrēt ar citām Python bibliotēkām, piemēram, Pandas, NumPy un Matplotlib, lai nodrošinātu jaudīgas datu analīzes un vizualizācijas iespējas.

Rezumējot, Boto3 ir spēcīgs Python modulis, kas vienkāršo darbu ar AWS resursiem. Tas nodrošina lietotājam draudzīgu un viegli lietojamu saskarni, ļaujot izstrādātājiem programmatiski veikt dažādas darbības ar AWS pakalpojumiem. Kopumā Boto3 ir daudzpusīga un jaudīga bibliotēka, kas atvieglo mijiedarbību ar Python AWS pakalpojumiem. Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis izstrādātājs vai tikai sākat darbu ar AWS, Boto3 ir lieliska izvēle AWS resursu pārvaldībai.

Boto3 moduļa lietojumprogrammas:

Dažas no visizplatītākajām Boto3 lietojumprogrammām ir:

AWS resursu pārvaldība:Boto3 nodrošina vienkāršu un intuitīvu API, lai pārvaldītu dažādus AWS resursus, piemēram, EC2 gadījumus, S3 segmentus, DynamoDB tabulas un citus.AWS darbplūsmu automatizācija:Izmantojot Boto3, varat automatizēt sarežģītas darbplūsmas un procesus, kas ietver vairākus AWS pakalpojumus. Piemēram, varat izveidot skriptu, kas automātiski palaiž EC2 gadījumu, iestata datu bāzi RDS un izvieto tīmekļa lietojumprogrammu Elastic Beanstalk.Datu analīze un apstrāde:Boto3 var izmantot, lai analizētu un apstrādātu lielu datu apjomu, kas glabājas AWS pakalpojumos, piemēram, S3 un DynamoDB. Varat izmantot Boto3, lai rakstītu skriptus, kas lasa, raksta un manipulē šajos pakalpojumos glabātos datus.Uzraudzība un reģistrēšana:Boto3 var izmantot, lai uzraudzītu un reģistrētu dažādus AWS resursus, piemēram, EC2 gadījumus, Lambda funkcijas un CloudWatch metriku. Varat izveidot skriptus, kas automātiski pārrauga šos resursus un brīdina, ja rodas kādas problēmas.Drošība un piekļuves kontrole:Boto3 nodrošina rīkus drošības un piekļuves kontroles pārvaldībai AWS. Piemēram, varat izmantot Boto3, lai izveidotu un pārvaldītu IAM lietotājus, grupas un politikas, kā arī konfigurētu drošības grupas un tīkla ACL.

Kopumā Boto3 ir jaudīgs un daudzpusīgs rīks, ko var izmantot, lai automatizētu, pārvaldītu un uzraudzītu dažādus AWS resursus un pakalpojumus.

Boto3 moduļa iezīmes

Boto3 ir Python bibliotēka, kas ļauj mijiedarboties ar Amazon Web Services (AWS). Šeit ir dažas no galvenajām Boto3 moduļa funkcijām:

Vienkārša API:Boto3 ir vienkārša, intuitīva API, kas abstrahē daudzas zema līmeņa detaļas darbā ar AWS pakalpojumiem.Visaptverošs AWS pārklājums:Boto3 nodrošina atbalstu plašam AWS pakalpojumu klāstam, tostarp S3, EC2, Lambda, DynamoDB un daudziem citiem.Automātiskā lapošana un mēģinājumi:Boto3 automātiski apstrādā peidžeru un atkārtojumus, strādājot ar AWS pakalpojumiem, atvieglojot darbu ar lielām datu kopām un pārejošu kļūdu apstrādi.Resursu un klientu saskarnes:Boto3 nodrošina gan resursu, gan klienta saskarnes darbam ar AWS pakalpojumiem. Resursu saskarne nodrošina augstāka līmeņa abstrakciju darbam ar AWS resursiem, savukārt klienta saskarne nodrošina zemāka līmeņa, elastīgāku API.Saderība starp platformām:Boto3 ir savietojams ar plašu platformu klāstu, tostarp Windows, macOS un Linux.Pielāgojamas konfigurācijas:Boto3 ļauj pielāgot noklusējuma konfigurācijas iestatījumus, piemēram, reģionu, autentifikāciju un atkārtotus mēģinājumus.Visaptveroša dokumentācija un kopienas atbalsts:Boto3 ir visaptveroša dokumentācija un liela izstrādātāju kopiena, kas sniedz ieguldījumu bibliotēkā un sniedz atbalstu.

Boto3 moduļa piemērs:

Protams, šeit ir piemērs, kā izmantot boto3 moduli Python, lai mijiedarbotos ar AWS S3:

 import boto3 # Create an S3 client s3 = boto3.client('s3') # List all buckets in your account response = s3.list_buckets() # Print the bucket names for bucket in response['Buckets']: print(bucket['Name']) # Create a new bucket bucket_name = 'my-new-bucket' s3.create_bucket(Bucket=bucket_name) # Upload a file to the bucket file_name = 'my-file.txt' with open(file_name, 'rb') as file: s3.upload_fileobj(file, bucket_name, file_name) # Download a file from the bucket download_file_name = 'downloaded-file.txt' with open(download_file_name, 'wb') as file: s3.download_fileobj(bucket_name, file_name, file) 

Šajā piemērā mēs vispirms izveidojam S3 klientu, izmantojot metodi boto3.client(). Pēc tam mēs izmantojam klientu, lai uzskaitītu visus konta segmentus, izveidotu jaunu segmentu, augšupielādētu failu kopā un lejupielādētu failu no kopas.

Ņemiet vērā, ka pirms boto3 izmantošanas jums būs jākonfigurē savi AWS akreditācijas dati. To var izdarīt, iestatot vides mainīgos vai izveidojot konfigurācijas failu (parasti atrodas ~/.aws/config ).

Projekts uz boto3 python moduļa

Boto3 ir Python modulis, kas nodrošina saskarni mijiedarbībai ar Amazon Web Services (AWS). Izmantojot Boto3, varat automatizēt AWS pakalpojumus, piemēram, EC2, S3, Lambda un daudzus citus. Šajā projektā mēs izveidosim Python skriptu, kas izmanto Boto3, lai mijiedarbotos ar S3 spaini.

saraksta virkne java

Tālāk ir norādītas darbības, lai izveidotu vienkāršu projektu, izmantojot Boto3:

1. Vispirms instalējiet Boto3, terminālī izpildot šādu komandu:

 pip install boto3 

2. Pēc tam savā Python skriptā importējiet Boto3 moduli:

 import boto3 

3. Izveidojiet S3 klientu, izmantojot šādu kodu:

 s3 = boto3.client('s3') 

4. Norādiet visus pieejamos S3 segmentus, izmantojot šādu kodu:

 response = s3.list_buckets() for bucket in response['Buckets']: print(f'Bucket Name: {bucket['Name']}') 

5. Izveidojiet jaunu S3 segmentu, izmantojot šādu kodu:

python os listdir

 s3.create_bucket(Bucket='my-bucket') 

6. Augšupielādējiet failu S3 segmentā, izmantojot šādu kodu:

 s3.upload_file('/path/to/my/file', 'my-bucket', 'file-name') 

7. Lejupielādējiet failu no S3 kopas, izmantojot šādu kodu:

 s3.download_file('my-bucket', 'file-name', '/path/to/my/downloaded/file') 

8. Izdzēsiet failu no S3 segmenta, izmantojot šādu kodu:

 s3.delete_object(Bucket='my-bucket', Key='file-name') 

9. Izdzēsiet S3 segmentu, izmantojot šādu kodu:

 s3.delete_bucket(Bucket='my-bucket') 

Paskaidrojums:

Lai sāktu, mēs sākam ar Boto3 instalēšanu, izmantojot pip. Pēc instalēšanas mēs importējam moduli mūsu Python skriptā.

Pēc tam mēs izveidojam S3 klientu, izmantojot funkciju boto3.client(). Šis klients ļauj mums mijiedarboties ar S3 pakalpojumu.

Tālāk mēs uzskaitām visus pieejamos segmentus, izmantojot funkciju s3.list_buckets(). Tas atgriež vārdnīcu, kurā ir metadati par visiem pieejamajiem segmentiem mūsu AWS kontā. Pēc tam mēs atkārtojam spaiņus un izdrukājam to nosaukumus.

Pēc tam mēs izveidojam jaunu S3 segmentu, izmantojot funkciju s3.create_bucket(). Mēs norādām tā segmenta nosaukumu, kuru vēlamies izveidot kā argumentu.

Pēc kausa izveides, izmantojot funkciju s3.upload_file(), mēs augšupielādējam tajā failu. Mēs norādām ceļu uz failu, kuru vēlamies augšupielādēt, tā segmenta nosaukumu, kurā vēlaties augšupielādēt failu, un nosaukumu, kuru vēlamies piešķirt augšupielādētajam failam.

Pēc tam mēs lejupielādējam augšupielādēto failu no kausa, izmantojot funkciju s3.download_file(). Mēs norādām kausa nosaukumu, lejupielādējamā faila nosaukumu un ceļu, kur vēlamies saglabāt lejupielādēto failu.

Pēc tam mēs izdzēšam augšupielādēto failu no kausa, izmantojot funkciju s3.delete_object(). Mēs norādām kausa nosaukumu un faila nosaukumu, kuru vēlamies dzēst.

Visbeidzot, mēs izdzēšam S3 segmentu, izmantojot funkciju s3.delete_bucket(). Mēs norādām tā segmenta nosaukumu, kuru vēlamies dzēst.

lejupielādēt youtube video vlc

Tieši tā! Tagad jums ir pamatzināšanas par to, kā izmantot Boto3, lai mijiedarbotos ar S3 spaini AWS. Varat paplašināt šo projektu, pievienojot papildu funkcionalitāti vai integrējot to ar citiem AWS pakalpojumiem.