AI sistēmu var definēt kā racionālā aģenta un tā vides izpēti. Aģenti uztver vidi, izmantojot sensorus, un iedarbojas uz savu vidi, izmantojot izpildmehānismus. AI aģentam var būt tādas garīgas īpašības kā zināšanas, pārliecība, nodoms utt.
Kas ir aģents?
Aģents var būt jebkas, kas uztver vidi caur sensoriem un iedarbojas uz šo vidi caur izpildmehānismiem. Aģents darbojas ciklā uztverot , domāšana , un aktiermāksla . Aģents var būt:
Tāpēc pasaule ap mums ir pilna ar tādiem aģentiem kā termostats, mobilais tālrunis, kamera, un pat mēs esam aģenti.
Pirms virzīties uz priekšu, mums vispirms jāzina par sensoriem, efektoriem un izpildmehānismiem.
Sensors: Sensors ir ierīce, kas nosaka izmaiņas vidē un nosūta informāciju citām elektroniskām ierīcēm. Aģents novēro savu vidi caur sensoriem.
kas ir s programmā python
Izpildmehānismi: Izpildmehānismi ir mašīnu sastāvdaļa, kas pārvērš enerģiju kustībā. Izpildmehānismi ir atbildīgi tikai par sistēmas pārvietošanu un vadību. Izpildmehānisms var būt elektromotors, zobrati, sliedes utt.
Efektori: Efektori ir ierīces, kas ietekmē vidi. Efektori var būt kājas, riteņi, rokas, pirksti, spārni, spuras un displeja ekrāns.
java konvenciju nosaukumu piešķiršana
Inteliģentie aģenti:
Viedais aģents ir autonoma vienība, kas iedarbojas uz vidi, izmantojot sensorus un izpildmehānismus mērķu sasniegšanai. Inteliģents aģents var mācīties no vides, lai sasniegtu savus mērķus. Termostats ir inteliģenta aģenta piemērs.
Tālāk ir minēti četri galvenie AI aģenta noteikumi:
Racionālais aģents:
Racionālais aģents ir aģents, kuram ir skaidra priekšroka, tas modelē nenoteiktību un darbojas tā, lai ar visām iespējamām darbībām maksimāli palielinātu tā veiktspējas rādītāju.
Saka, ka racionāls aģents veic pareizās lietas. AI mērķis ir radīt racionālus aģentus, ko izmantot spēļu teorijai un lēmumu teorijai dažādos reālās pasaules scenārijos.
AI aģentam racionālā darbība ir vissvarīgākā, jo AI pastiprināšanas mācību algoritmā par katru labāko iespējamo darbību aģents saņem pozitīvu atlīdzību un par katru nepareizu darbību aģents saņem negatīvu atlīdzību.
Piezīme. Racionālie aģenti AI ir ļoti līdzīgi viedajiem aģentiem.
Racionalitāte:
Aģenta racionalitāti mēra ar tā darbības rādītāju. Racionalitāti var novērtēt, pamatojoties uz šādiem punktiem:
- Veiktspējas rādītājs, kas nosaka veiksmes kritēriju.
- Aģenta priekšzināšanas par savu vidi.
- Labākās iespējamās darbības, ko aģents var veikt.
- Uztveres secība.
Piezīme: Racionalitāte atšķiras no Viszinības, jo Viszinošais aģents zina savas darbības faktisko iznākumu un rīkojas atbilstoši, kas patiesībā nav iespējams.
AI aģenta struktūra
AI uzdevums ir izstrādāt aģenta programmu, kas īsteno aģenta funkciju. Inteliģentā aģenta struktūra ir arhitektūras un aģenta programmas kombinācija. To var apskatīt šādi:
Agent = Architecture + Agent program
Tālāk ir minēti trīs galvenie termini, kas saistīti ar AI aģenta struktūru:
kā noņemt norādi uz c
Arhitektūra: Arhitektūra ir iekārta, ko veic AI aģents.
Aģenta funkcija: Aģenta funkcija tiek izmantota, lai attēlotu darbības uztveri.
f:P* → A
Aģenta programma: Aģenta programma ir aģenta funkcijas īstenošana. Aģenta programma tiek izpildīta fiziskajā arhitektūrā, lai izveidotu funkciju f.
ZIRŅU pārstāvniecība
PEAS ir modeļa veids, uz kura strādā AI aģents. Kad mēs definējam AI aģentu vai racionālo aģentu, mēs varam grupēt tā īpašības saskaņā ar PEAS reprezentācijas modeli. Tas sastāv no četriem vārdiem:
q3 mēneši
Šeit darbības rādītājs ir aģenta uzvedības panākumu mērķis.
ZIRŅI pašbraucošām automašīnām:
Pieņemsim, ka pašbraucoša automašīna, tad PEAS reprezentācija būs:
Veiktspēja: Drošība, laiks, likumīga braukšana, komforts
Vide: Ceļi, citi transportlīdzekļi, ceļa zīmes, gājēji
Izpildmehānismi: Stūre, akselerators, bremzes, signāls, skaņas signāls
Sensori: Kamera, GPS, spidometrs, odometrs, akselerometrs, hidrolokators.
Aģentu piemērs ar to PEAS pārstāvniecību
Aģents | Veiktspējas mērs | Vide | Izpildmehānismi | Sensori |
---|---|---|---|---|
1. Medicīniskā diagnoze |
|
|
| Tastatūra (simptomu ievadīšana) |
2. Putekļu sūcējs |
|
|
|
|
3. Daļu atlases robots |
|
|
|
|